兼容Python2/3的新闻正文提取模块CrawlArticle

资源摘要信息:"CrawlArticle是一个基于文字密度的新闻正文提取模块，它能够兼容Python 2和Python 3版本。开发者可以通过替换新闻网址或网页源代码，来提取新闻的标题、发布时间以及正文内容。该模块提供了一个开源的解决方案，用户可以下载源码进行本地部署，并通过简单的配置和使用方法来获取所需的信息。 该模块的准备工作包括下载项目的源码并解压到本地。解压后，用户需要进入源码目录，并通过pip工具安装项目所需依赖的库。依赖库的安装可以通过命令行工具执行，具体命令为`pip install -r requirements.txt`，这一步骤是为了确保模块能够正常运行，因为模块的运行依赖于这些库。 在使用该模块时，有两种主要的方式。第一种是直接使用该模块提供的articleExtractor.py脚本。用户需要编辑该脚本文件，将其中的url变量设置为需要抓取的新闻网址。之后在终端或命令提示符中运行`python articleExtractor.py`，根据脚本中的代码逻辑，系统会提取出标题、发布时间和正文内容，并在终端中显示或输出。 第二种使用方法是将CrawlArticle作为其他项目的一个子模块来使用。开发者可以将项目代码克隆并解压到自己的项目目录中，并在该模块的同级目录下创建自己的测试脚本。在测试脚本中，需要引入必要的库，如requests库，用于处理网络请求。之后可以通过编写代码来调用CrawlArticle模块中定义的函数，以获取新闻数据。 该模块还具有良好的文档和说明，帮助开发者快速了解如何配置和使用该工具包。由于模块是开源的，用户还可以根据自己的需求进行定制化修改和二次开发，以满足特定的应用场景。 标签为'系统开源'，意味着该模块的源码是开放的，任何人都可以访问、使用、修改和分发源码，但应当遵循相应的开源协议和许可证规定。通过开源方式，该模块可以得到社区的支持和贡献，从而不断完善和增强其功能和性能。 压缩包文件的文件名称列表中包含的'CrawlArticle-master'是该项目源码的主目录名称。在解压后，用户应该看到一个包含了所有源文件、依赖文件和说明文档的完整目录结构。" 通过上述的描述和知识点概述，可以看出CrawlArticle模块提供了一个高效且易于操作的新闻内容提取工具，极大地简化了新闻内容的获取过程。开发者可以通过简单地修改代码或在自己的项目中嵌入该模块来快速实现新闻内容的抓取和解析，这对于需要从网页中提取信息的项目尤其有价值。