重庆邮电大学硕士论文：基于混沌的Web服务器抗衰研究与展望

重庆邮电大学计算机硕士论文答辩总结与展望深入探讨了基于混沌理论的Web服务器软件抗衰研究。该论文主要集中在以下几个方面： 1. 性能参数混沌性分析：研究者对Web服务器的关键性能参数，如系统内存、磁盘访问、网络参数、请求用户数、平均负载和响应时间进行了深入分析。其中，响应时间和平均负载被确认为重要的性能参数，因为响应时间是衡量服务器健康状况的重要指标。 2. 基于混沌预测的软件抗衰：论文实现了对这些性能参数混沌性的证明，并构建了混沌预测模型，结果显示这种方法在预测软件老化方面取得了一定的效果。通过预测数据，研究者试图建立一个能够估计软件性能随时间衰退的模型。 3. 实验结果与应用：论文通过模拟法庭教学系统验证了混沌预测模型在软件抗衰决策中的实用性。研究者指出，现有的研究往往忽视了预测数据对未来变化的重要性，以及整体研究可能带来的系统可用性问题，因此他们选择采用基于测量的方法，利用混沌理论来提高软件抗衰的精度和灵活性。 4. 展望与未来研究方向：论文展望了进一步的研究计划，包括扩展到多个性能参数的混沌分析，如引入Kolmogorov熵和Poincaré截面法；建立多参数的混沌方程，以便更全面地反映软件老化过程；并考虑如何用权重评估每个性能参数对软件老化影响的重要性，从而优化抗衰决策。 这篇论文不仅提供了混沌理论在Web服务器软件抗衰方面的具体应用，还对未来的研究方向和改进措施提出了思考，对于提升软件系统的可靠性和可用性具有重要意义。