Hadoop高可用集群搭建指南(图文+视频)

"HA-Hadoop集群搭建教程，包括Zookeeper、JournalNode、NameNode的格式化以及高可用集群的配置和启动流程。" 在构建高可用(HA)的Hadoop集群时，确保系统的稳定性和容错性是至关重要的。本教程详细介绍了如何利用Zookeeper来搭建一个HA的Hadoop集群。Zookeeper作为协调服务，负责管理Hadoop集群的状态和选举活动，以实现NameNode的高可用。 首先，我们需要进行前置准备工作，包括安装Hadoop、配置环境变量、以及搭建Zookeeper集群。确保所有节点的硬件配置和网络连接正常，同时安装Java运行环境，因为Hadoop依赖Java来运行。 在集群规划阶段，我们需要确定每个节点的角色，例如NameNode、Secondary NameNode、DataNode、JournalNode、NodeManager、ResourceManager等，并合理分配资源。通常，我们会设置至少两个NameNode，以实现热备和故障切换。 接下来进入集群配置阶段，修改以下几个关键配置文件： 1. `hadoop-env.sh`：设置Hadoop环境变量，如JAVA_HOME，以及Hadoop守护进程使用的内存和CPU资源。 2. `core-site.xml`：定义Hadoop的基本配置，比如命名空间的默认值、临时目录等。 3. `hdfs-site.xml`：配置HDFS的相关参数，如HA模式的启用、NameNode地址、JournalNode设置等。 4. `mapred-site.xml`：配置MapReduce作业的相关参数，如JobHistoryServer的地址。 5. `yarn-site.xml`：配置YARN的参数，如ResourceManager和NodeManager的地址。 6. `slaves`：列出集群中的所有工作节点，用于Hadoop守护进程的启动。 在启动集群的初始化工作中，按照以下步骤进行： 1. 启动Zookeeper集群，确保集群状态正常，这一步是实现HA的关键，因为它会处理NameNode的选举。 2. 启动JournalNode，这些节点存储HDFS的元数据变更日志，用于NameNode之间的同步。 3. 格式化NameNode，这个过程会创建HDFS的初始元数据，但只能对未格式化的NameNode执行一次。 4. 将一个NameNode（通常是主动NameNode）的元数据复制到其他节点，确保数据一致性。 5. 在NameNode节点上格式化ZKFailoverController (ZKFC)，ZKFC是Zookeeper与NameNode之间的桥梁，负责监控和处理NameNode的故障切换。 6. 分别在指定节点启动HDFS和YARN的服务，例如在NameNode节点启动HDFS，而在ResourceManager节点启动YARN。 7. 最后，启动历史任务服务器和ResourceManager，以提供作业历史记录和资源调度。 为了验证集群是否正常运行，可以使用`jps`命令查看各节点的进程，以及通过Web UI来检查各个服务的状态。一旦确认无误，可以进行代码测试，提交一些MapReduce任务，以验证HA集群的功能。 在集群的日常运维中，可能会遇到各种问题，因此在教程的“踩坑分享”部分，作者可能会分享一些常见的问题和解决方法，帮助读者更好地理解和维护HA-Hadoop集群。 搭建一个HA-Hadoop集群需要仔细规划、正确配置以及细心操作。通过Zookeeper的协助，我们可以实现NameNode的自动故障切换，从而提高整个Hadoop集群的可用性和稳定性。