redis 两种持久化方式:
1、RDB 持久化(原理是将 Reids 在内存中的数据库记录定时 dump 到磁盘上的 RDB 持
久化),在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是 fork 一个
子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。
优势
一旦采用该方式,那么你的整个 Redis 数据库将只包含一个文件,这样非常方便进行备份。比
如你可能打算没 1 天归档一些数据。
方便备份,我们可以很容易的将一个一个 RDB 文件移动到其他的存储介质上
RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
RDB 可以最大化 Redis 的性能:父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进
程,然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作,父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。
劣势
如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据,那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设
置不同的保存点(save point)来控制保存 RDB 文件的频率, 但是, 因为 RDB 文件需要保
存整个数据集的状态, 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次
RDB 文件。 在这种情况下, 一旦发生故障停机, 你就可能会丢失好几分钟的数据。
每次保存 RDB 的时候,Redis 都要 fork() 出一个子进程,并由子进程来进行实际的持久化工
作。 在数据集比较庞大时, fork() 可能会非常耗时,造成服务器在某某毫秒内停止处理客户
端; 如果数据集非常巨大,并且 CPU 时间非常紧张的话,那么这种停止时间甚至可能会长达
整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ,但无论 AOF 重写的执行间隔有多长,数据的
耐久性都不会有任何损失。
2、AOF(append only "le)持久化(原理是将 Reids 的操作日志以追加的方式写入文
件),
以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方
式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。
优势
使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久(much more durable):你可以设置不同的
fsync 策略,比如无 fsync ,每秒钟一次 fsync ,或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF
的默认策略为每秒钟 fsync 一次,在这种配置下,Redis 仍然可以保持良好的性能,并且就算
发生故障停机,也最多只会丢失一秒钟的数据( fsync 会在后台线程执行,所以主线程可以继
续努力地处理命令请求)。
AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件(append only log), 因此对 AOF 文件的写入
不需要进行 seek , 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令(比如写入时磁盘已满,
写入中途停机,等等), redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时,自动地在后台对 AOF 进行重写: 重写后的新 AOF
文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的,因为 Redis
在创建新 AOF 文件的过程中,会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面,即使重写过程中发
生停机,现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕,Redis 就会从旧 AOF
文件切换到新 AOF 文件,并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作, 这些写入操作以 Redis 协议的格式保
存, 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂, 对文件进行分析(parse)也很轻松。 导出
(export) AOF 文件也非常简单: 举个例子, 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令, 但