Windows下Caffe快速配置教程:CUDA7.5 + OpenCV2.4.10

5星 · 超过95%的资源 需积分: 9 9 下载量 75 浏览量 更新于2024-09-11 收藏 236KB DOCX 举报
本篇文章详细介绍了在Windows 64位系统环境下,如何快速配置Caffe(版本2016.3.2),一个流行的深度学习框架。首先,文章强调了所有第三方库应选择64位版本以适应Windows平台。以下是主要步骤: 1. **OpenCV配置**: - 下载OpenCV 2.4.10的64位版本,解压后,将构建目录(如`D:\opencv2.4.10\build\x64\vc12\bin`)添加到系统环境变量的PATH中。 2. **CUDA 7.5安装**: - 安装CUDA后,确保Visual Studio能够识别CUDA工具链,这将在新建项目中体现出来。 3. **第三方库下载**: - 提供了第三方库的下载链接,建议使用提供的预编译的Caffe-windows库,它已解决移植到Windows时可能遇到的代码兼容问题。 4. **Caffe库整合**: - 将预编译的Caffe-windows库解压至Caffe根目录,并将3rdparty文件夹包含在内。同时,需要将3rdparty的bin目录添加到系统环境变量中。 5. **Visual Studio项目设置**: - 使用Visual Studio 2013,在Caffe根目录下创建一个新的空项目,命名为"caffe",并设置为x64 Release平台。选择此平台配置,因为Debug平台配置类似。 - 在项目设置中,生成依赖项时,选择CUDA 7.5。 - 添加源文件:将`src\caffe`目录及其下的所有文件和文件夹(但不包括未修复bug的test文件夹)添加到工程中。 6. **路径和选项配置**: - 调整输出目录为`..\bin`,并设置包含目录,包括Caffe、3rdparty库的头文件路径、OpenCV和CUDA的头文件路径。 总结来说,这篇教程为Windows用户提供了从安装OpenCV和CUDA,到整合预编译Caffe库,以及在Visual Studio中正确配置项目的完整指南。通过遵循这些步骤,用户可以减少在Windows环境下配置Caffe的复杂性和潜在问题,加速深度学习模型的开发和训练过程。