SVD算法Matlab实现：形状受限展开纸分析工具

知识点: 1. SVD算法：SVD是奇异值分解（Singular Value Decomposition）的缩写，是一种在信号处理、统计学、线性代数等领域广泛使用的数学工具。它可以将矩阵分解为三个特殊矩阵的乘积，这三个矩阵分别代表了数据的行空间、列空间和奇异值。 2. Matlab代码：Matlab是一种高级编程语言，广泛用于数值计算、数据分析、工程绘图等领域。Matlab代码具有执行速度快、可读性强的特点，尤其在数学计算领域有广泛应用。 3. 形状受限的展开：形状受限的展开是一种在数据处理中常用的算法，它可以将数据展开成特定的形状，从而便于进一步的分析和处理。在本文件中，形状受限的展开主要用于处理陡峭下降的基本粒子光谱。 4. Matlab优化工具箱：Matlab优化工具箱是一种用于解决优化问题的工具，它包括线性规划、非线性规划、二次规划等多种优化算法。 5. 曲线拟合工具箱：Matlab曲线拟合工具箱是一种用于数据拟合的工具，它可以将数据拟合成各种曲线，如多项式曲线、指数曲线等。 6. linprog算法：linprog是一种线性规划算法，广泛用于解决线性优化问题。 7. SQP算法：SQP（序列二次规划）是一种用于解决非线性规划问题的算法，它通过构建二次子问题来逼近原问题，从而得到最优解。 8. 室内点算法：室内点算法是一种求解线性规划问题的算法，它通过在可行域内部进行搜索，从而找到最优解。 9. 生成数据：在数据分析中，生成数据是一个重要的步骤。在本文件中，generateDataFlat.m、generateDataIncJets.m和generateDataLinear.m分别用于生成恒定光谱的数据、用于包容性喷气机案例研究的数据和线性下降光谱的数据。 10. 绘制数据：绘制数据可以帮助我们更好地理解数据的特征和趋势。在本文件中，plotFlat.m和plotLinear.m分别用于绘制恒定频谱和线性递减频谱的严格边界区间。 11. 系统开源：系统开源是指将软件系统的所有源代码公开，允许任何人使用和修改。这有助于提高软件的透明度和可靠性，同时也鼓励社区参与软件的开发和改进。