第七章《遥感图像处理》深入探讨了遥感数据处理的核心技术，主要分为光学处理和数字处理两个方面。首先，我们关注的是遥感图像的光学增强处理，这是通过对遥感图像进行诸如影像放大、像对立体观察等手段，提升图像的可解读性。加色法多波段彩色合成是其中的关键技术，它通过将同一地区不同波段的黑白图像，利用滤光片和三台幻灯机或多光谱彩色合成仪，结合色光叠加原理，形成包含所有波段信息的彩色合成图像。在这个过程中，植被、城镇、河流等自然和人造特征在合成图像中呈现出特定的颜色代码，如植被呈现品红至红色，城镇则为蓝至青。
加色法不仅限于此，还有标准假彩色合成，例如植被呈现品红至红色，而雪和云则为白色，裸露土地和红土层则有不同的色调表示。此外，减色法多波段彩色合成也是一种常用的技术，如彩色像纸分层曝光法、彩色印刷法等，它们通过不同的曝光和色彩混合来创造具有区分度的彩色图像。
章节还涉及密度分割，也称为等密度分割加色技术，这是一种将图像灰度值离散化的方法，通过将图像分成不同密度等级，并为每个等级分配特定颜色，形成假彩色图像。这种方法有助于突出图像中的关键特征，如地形、植被覆盖等，因为密度与图像的亮度和对比度密切相关，高密度区域通常表示较暗或者细节丰富的部分。
第七章《遥感图像处理》深入剖析了如何利用光学和数字手段，通过对遥感图像进行精细处理，揭示出丰富的地理信息，提高数据的可用性和分析价值，这对于环境监测、地理信息系统、城市规划等领域具有重要意义。
