MFC与OpenCV集成：从SDI工程到图像处理

在MFC（Microsoft Foundation Classes）环境中集成OpenCV，可以显著提升图像处理和计算机视觉应用程序的开发效率。本篇教程主要针对Visual C++ 6.0环境，介绍如何在MFC框架下实现OpenCV的应用，适合那些希望了解两者结合使用方法的开发者。 首先，从创建一个SDI（Single Document Interface）工程开始。在Visual Studio中，选择MFC AppWizard并确保生成的是单文档支持且使用静态MFC库，以减少内存泄漏问题。通过向导生成的默认MFC框架已具备基础结构。 接下来，为了引入OpenCV功能，你需要将cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib这三类库文件添加到项目中。这一步骤确保了OpenCV的基本功能能够被编译和链接。 在Doc类中，创建一个名为`CImage`的变量`mimage`，并在类定义中包含HighGui.h头文件，以便后续处理图像数据。这样，你可以利用`mimage`来存储和操作OpenCV图像对象。 为了让用户能够与图像文件交互，你需要在`CSDIOpenCVDoc`类中添加两个虚函数：一个用于打开图片文件（`OnOpenDocument`），另一个用于保存图片文件（`OnSaveDocument`）。在这些函数中，分别调用`mimage.Load()`加载图片，并提供适当的错误处理和特定操作的扩展代码。 在`OnOpenDocument`函数中，当用户选择一个文件时，首先调用基类的处理方法，然后加载图片路径指定的文件到`mimage`中。同样，在`OnSaveDocument`函数中，你可以根据需求编写保存图片的逻辑，或者调用基类的方法来保存当前的图像状态。 总结来说，本教程详细介绍了如何在MFC框架中整合OpenCV，涉及创建SDI工程、添加必要的库支持、在Doc类中管理图像数据以及为文件操作添加虚函数。通过遵循这些步骤，开发者能够更高效地在Windows应用中使用OpenCV进行图像处理。