wsSpider：Python实现的ESPOL学术网站数据爬取工具

资源摘要信息:"wsSpider是一个用于学术网站服务的网络爬虫工具，它专注于从ESPOL（Escuela Superior Politécnica del Litoral，即厄瓜多尔太平洋高等理工学院）学术网站上抓取特定信息。ESPOL Spider使用Python语言编写，并依赖于几个关键的Python库来实现其功能。 首先，wsSpider需要安装一些依赖项，以便正确执行。这些依赖项包括tabulate和suds库。tabulate库用于美化命令行中的表格输出，而suds库则是一个轻量级的SOAP客户端，用于调用网络服务。为了兼容不同版本的Python，需要分别为Python2和Python3安装这些库。使用pip工具安装时，通过指定python版本来确保正确的库被安装，例如使用`sudo pip2`来安装Python2版本的库，使用`sudo pip3`来安装Python3版本的库。 接下来是克隆wsSpider的存储库，这是获取wsSpider源代码的步骤。用户需要在命令行中使用git命令克隆远程仓库。执行`git clone`命令后，仓库会被下载到本地的文件系统中。此处指定的仓库URL为https://github.com/juanmisak/wsSpider.git。 克隆完成后，用户需要进入本地存储库的目录，并赋予wsSpider.py脚本执行权限。首先通过`cd wsSpider`命令切换到wsSpider目录下，然后通过`chmod +x wsSpider.py`命令修改脚本文件的权限，使其成为可执行文件。最后，通过运行脚本`./wsSpider.py`并传入相应的参数（例如FIRSTNAME、LASTNAME、YEAR、TERM），用户可以开始使用wsSpider进行数据抓取。这里的参数应根据实际需求填写，用于指定想要抓取的学术信息的条件。 wsSpider的标签为'Python'，这是因为wsSpider是使用Python编程语言开发的。Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名，特别适合于网络爬虫和数据分析任务。它的标签强调了开发该工具所使用的编程语言，也为寻找Python相关工具的用户提供了指引。 压缩包子文件的文件名称列表中包含了一个名为`wsSpider-master`的文件。这表明开发者将wsSpider项目托管在GitHub上的时候，使用的是默认的master分支。文件名称列表中的文件结构和命名可能因压缩方式的不同而有所差异，但在这个上下文中，`wsSpider-master`很可能是一个包含wsSpider项目所有源代码及相关文件的压缩包。用户可能需要下载并解压该文件，以访问wsSpider的源代码，尤其是在克隆仓库操作无法执行时。 综上所述，wsSpider为用户提供了一个高效的方式来从ESPOL学术网站上抓取数据。它依赖于几个Python库以及一个GitHub存储库，可以通过简单的命令行操作来配置和运行。此工具对于需要自动化获取ESPOL学术信息的研究人员或学生来说非常有用。"