Python数据分析实战指南:开源模块详解
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更新于2024-07-19
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"Python Data Analysis 是一本由 Ivan Idris 所著的专业书籍,旨在向读者介绍如何利用流行的开源 Python 模块进行强大的数据分析。本书是 2014 年 Packt Publishing 出版的作品,版权受到严格保护,未经许可禁止任何形式的复制、存储或传播,除非是在批评性文章或评论中引用短小片段。
《Python Data Analysis》的内容涵盖了数据处理、清洗、可视化以及挖掘等方面的核心技能,适合对数据分析感兴趣的Python开发者、数据科学家以及想要提升数据分析能力的专业人士。书中详细介绍了NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等Python库,这些都是数据科学领域不可或缺的基础工具。
作者通过实例和深入浅出的讲解,帮助读者掌握如何运用这些工具来处理大量数据,进行高效的数据操作,以及如何构建和优化数据分析模型。此外,书中还强调了版权法的重要性,提醒读者在使用第三方资源时必须尊重知识产权。
尽管作者和出版商已尽力确保书中信息的准确性,但书中的内容并不保证在所有情况下都能达到预期效果,因为技术和市场环境可能随着时间变化。Packt Publishing 在提到商标时,尽可能地使用大写以表示尊重,但并不能保证所有信息的准确性。
本书于2014年10月首次出版,生产参考编号为12110,表明它是一个经过精心策划和制作的产品。《Python Data Analysis》是一本实用且权威的指南,对于希望在Python数据分析领域深入学习的人来说,它是一份宝贵的参考资料。"
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