基于TopicMaps的叙词表再工程：构建主题图

"构建叙词表主题图-公共图书馆研究院.doc" 本文主要探讨了如何利用TopicMaps技术对传统叙词表进行再工程，以适应网络信息时代的需求。叙词表是一种标准化的词汇控制系统，用于规范化和组织信息，提高信息检索的效率和准确性。它包含一系列经过精心挑选和定义的主题词，以及这些主题词之间的关系，如同义词、上位词、下位词等。 首先，文章介绍了叙词表的基本概念，包括其定义和词间关系的类型。叙词表中的词间关系主要包括同义关系（同义词组）、上下位关系（上位词与下位词，例如“动物”是“猫”的上位词）和相关关系（相关或关联的词）。然而，传统叙词表存在一些问题，如更新维护困难、跨领域应用局限性、用户理解门槛高等，这些问题限制了其在网络环境下的有效应用。 接着，文章阐述了TopicMaps技术，这是一种知识组织方法，允许灵活地表示和关联信息。TopicMaps强调主题中心，可以捕捉和表达任意信息之间的关系，支持非专家用户快速理解和导航复杂的信息结构。自上世纪90年代以来，TopicMaps经历了不断发展，成为一种强大的知识表示和信息集成工具，特别适合于处理多源、异构信息。 为了展示TopicMaps在叙词表中的应用，作者选取了18个主题词作为研究对象，深入分析了它们之间的关系，并进行建模。通过Ontopia公司提供的免费工具，包括创建工具、浏览工具和可视化工具，作者成功地构建了一个主题图，这个主题图能够清晰地展现词与词之间的复杂联系，从而提高信息检索的效率。 关键词：叙词表、主题图、知识组织、关系 利用TopicMaps技术构建的叙词表主题图不仅能够克服传统叙词表的局限，还能更好地适应网络环境中的信息组织和检索需求。这种方法的实施对于图书馆、情报机构和其他信息管理领域具有重要意义，能够帮助用户更有效地发现和利用信息资源。通过主题图的动态更新和用户友好的界面，可以促进信息的共享和交流，提升公众对网络信息资源的访问质量。