1993年图像处理技术：半自动目标与背景分离在中医舌诊中的应用

"图像处理中目标与背景的半自动分离技术 (1993年)" 这篇1993年的论文探讨了图像处理中的一个重要问题——目标与背景的半自动分离技术。在图像分析和计算机视觉领域，正确地区分目标对象与背景是许多应用的基础，如医学诊断、自动驾驶和安防监控等。论文指出，传统的手动方法需要用户直接绘制目标轮廓，这种方法既耗时又容易出错。 论文提出了一个创新的方法，该方法基于轮廓线坐标来分离目标和背景，并且能够充分利用轮廓线上的链码信息。链码是一种表示边界像素连接关系的编码方式，它有助于准确追踪和描述物体边缘。通过这种方式，不仅能确定区域内属于目标的像素，还能更高效地处理复杂的边界情况。 文中提及，这项技术已被成功应用于中医舌诊自动识别系统。在中医中，舌诊是诊断疾病的重要手段，通过分析舌头的色泽、纹理等特征，可以推断出病人的健康状况。因此，自动识别系统需要准确地从复杂背景中提取出舌头的图像，这正是该技术的应用场景。 论文的部分内容包含了一些专业术语和编码，可能是描述算法的具体步骤或实验数据。由于这部分内容没有提供足够的上下文，无法直接解读其含义，但可以看出它们涉及到图像处理的细节，如像素的分类、边界检测和可能的图像分割算法。 这篇论文的贡献在于提供了一种利用轮廓线和链码信息的半自动目标分离技术，这一技术对于提高图像分析的精度和效率具有重要意义。在1993年的背景下，这样的技术突破无疑推动了图像处理领域的进步，并为后来的计算机视觉算法发展奠定了基础。