清华大学出版社经典数据结构代码集

本资源是一份详细的数据结构教程，涵盖了多个关键的数据结构及其相关算法实现。主要内容包括： 1. 线性表的顺序表示：这部分介绍了线性表的类型定义和接口函数，展示了如何通过数组实现线性表的操作，如元素的插入、删除和查找。 2. 单链表表示：对线性表的另一种实现方式——单链表进行了详细说明，包括链表节点的定义、插入、删除以及可能涉及到的遍历方法。 3. 解决Josephus问题的算法：针对特定问题，展示了如何利用顺序表和循环链表来解决周期性的淘汰问题。 4. 字符串的顺序和链接表示：讨论了字符串在内存中的两种存储形式，以及相应的操作方法。 5. 栈的顺序和链接表示：定义了栈的数据结构，提供了顺序栈和链接栈的实现，涉及入栈、出栈和查看栈顶元素等操作。 6. 优化的搜索算法：如背包问题的递归和非递归解法，以及迷宫问题的递归和非递归（使用栈）解决方案。 7. 队列的顺序表示与链接表示：介绍了队列的两种实现，即顺序队列和链接队列，以及它们的典型操作。 8. 树的表示法与遍历算法：包括长子-兄弟表示法、父指针表示法、子表表示法，以及各种树的周游算法（先根、中根、后根和广度优先）。 9. 二叉树：探讨了链接表示、顺序表示，以及线索二叉树的构造和遍历。此外，还包含了前根、对称根和后根周游的递归和非递归算法。 10. 散列表和字典：涵盖了散列表的开地址法实现和字典的多种数据结构，如顺序存储的字典操作（顺序检索、二分法检索）、散列检索，以及二叉排序树、AVL树等高级数据结构的实现和操作。 11. 排序和查找算法：提供了直接插入排序、二分法插入排序、表插入排序以及二叉排序树、AVL树的检索算法。 12. 特殊优化：最佳二叉排序树的构造方法，展示了在特定场景下提高检索效率的方法。 通过这份资料，学习者可以深入理解数据结构的核心概念，并掌握各种常用数据结构的实现和算法设计技巧。这对于IT专业人士来说，无论是在理论学习还是实际项目开发中，都是一份宝贵的参考资料。