线性表的删除操作：顺序表与链表

"本文主要介绍了线性表的逻辑结构特性，包括线性关系的定义、存储结构（顺序存储和链式存储），并着重讲解了如何在链式存储结构中删除结点的操作。" 线性表是一种重要的数据结构，它的特点是数据元素之间存在一对一的线性关系，即每个元素都有一个前驱元素和一个后继元素，除了首元素没有前驱，末元素没有后继。线性表可以用于表示各种有序数据集合，如数列、字母表或者电话号码簿等。 线性表有两种常见的存储方式：顺序存储和链式存储。顺序存储将数据元素存储在一块连续的内存区域，通过数组实现，操作简单且效率较高，但插入和删除时可能涉及大量元素的移动。链式存储则通过链表来连接元素，每个元素（节点）包含数据和指向下一个元素的指针，插入和删除操作相对灵活，不需移动元素，但需要额外的空间存储指针。 在链式存储结构中，删除结点的操作通常如下： 1. 首先，找到要删除的结点的前驱结点`p`，这个操作可能需要遍历链表。 2. 然后，将`p`的`next`指针指向待删除结点`q`的下一个结点，即`p->next = q->next`。这一步使得`p`的后继变为原`q`的后继，完成了结点`q`在链表中的物理移除。 3. 最后，释放`q`所占用的内存，`free(q)`，完成结点的逻辑删除。 线性表的抽象数据类型（ADT）定义了线性表的一系列操作，包括插入、删除、查找等。理解ADT有助于我们更好地设计和实现线性表的操作。在链表中，这些操作的时间复杂度通常与链表长度有关，例如删除操作的时间复杂度是O(1)（如果已知前驱结点），但如果需要从头开始搜索目标结点，则时间复杂度会是O(n)。 教学的重点在于理解线性表的顺序表示和链式表示的实现，以及它们各自的特点。顺序表适合于数据元素数量固定且访问频繁的情况，而链表则适用于动态变化且需频繁插入和删除的场景。教学难点在于链式存储结构的理解，因为它涉及到指针操作和内存管理。 通过比较顺序表和链表的时间和空间复杂度，我们可以根据实际需求选择合适的存储方式。例如，当对线性表进行大量的随机访问时，顺序表通常更优；而当频繁进行插入和删除操作时，链表可能是更好的选择。 线性表是数据结构的基础，理解和掌握其逻辑结构、存储结构以及操作方法对于学习更复杂的数据结构和算法至关重要。