TIA博途中SCL实现快速排序详解
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 60 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 506KB DOCX 举报
"本文档提供了一个使用TIA博途中的SCL语言实现快速排序的详细步骤,包括创建FC块、定义接口变量、编写SCL代码以及测试和展示排序效果。"
快速排序是一种高效的排序算法,源于C.A.R. Hoare在1960年提出的“Quicksort”算法。它基于分治法策略,通过选取一个基准值并重新组织数组,使得基准值左边的元素都小于基准值,右边的元素都大于基准值,然后再对左右两个子序列进行同样的操作,直到所有元素排序完成。
在TIA博途中,可以按照以下步骤实现快速排序:
1. **创建FC块**:首先,新建一个项目,然后添加两个FC(Function Block)块。一个名为"data_Swap",用于交换数组中的两个元素,接口变量包括输入的两个元素地址和输出的新数组地址。另一个FC块命名为"quick_Sort",负责实现快速排序算法,其接口变量包括输入数组、起始索引、结束索引以及排序后的数组地址。
2. **编写SCL代码**:在"quick_Sort" FC块中,编写SCL代码实现快速排序算法。主要逻辑包括选取基准值、分割数组、递归处理左右子序列。代码会涉及条件判断、循环、递归调用等结构。
3. **测试数据**:创建一个DB(Data Block)块,定义一个real类型的数组,并初始化为待排序的数值。
4. **调用排序函数**:在OB1(主程序)中,调用"quick_Sort" FC块,将DB块中的数组作为参数传递,并连接返回的排序后数组。
5. **结果展示**:在程序运行过程中,当触发条件(如M10.0为TRUE)时,执行快速排序,排序完成后,可以通过比较排序前后的数组,观察排序效果。
快速排序的性能特点:
- **效率高**:快速排序的平均时间复杂度为O(n log n),比冒泡排序等其他算法效率高。
- **空间复杂度**:由于采用原地排序,即在原数组上进行操作,空间复杂度较低,但递归调用会占用一定栈空间。
- **不稳定性**:快速排序不是稳定的排序算法,相同值的元素可能会在排序过程中改变相对位置。
- **最坏情况**:当输入数组已经部分或完全有序时,快速排序的时间复杂度会退化到O(n^2)。
- **分治法**:快速排序的算法思想体现了分治法,将大问题分解为小问题,逐个解决后合并结果。
尽管在最坏情况下,快速排序的时间复杂度较高,但在实际应用中,由于其良好的平均性能,快速排序通常被视为首选的排序算法之一。
2023-07-12 上传
2023-02-21 上传
2023-10-20 上传
2023-03-02 上传
2023-02-03 上传
2023-07-17 上传
2023-01-19 上传
AAA_自动化工程师
- 粉丝: 6892
- 资源: 3421
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手