安捷伦频谱分析基础讲义:原理与应用详解

需积分: 16 5 下载量 155 浏览量 更新于2024-07-23 1 收藏 3.21MB PDF 举报
《频谱分析基础--安捷伦》是一本由安捷伦公司编译的讲义,旨在提供全面的频谱分析基础知识。该讲义源自安捷伦科技的Application Note 150,详细阐述了频谱分析的基本概念、原理和技术指标,涵盖了现代分析仪的发展趋势和功能特性。书中分为多个章节,如引论、频域与时域的关系、频谱分析仪的工作原理(包括射频输入衰减器、低通滤波器、调谐、中频增益、信号分辨等)、幅度和频率精度、灵敏度和噪声特性、动态范围、扩展频率范围、特殊应用测量(如数字调制分析)以及现代信号分析仪的固件升级、校准与维护等。 在引论部分,强调了频谱分析的重要性,指出它能帮助用户深入了解并有效利用分析仪,实现其最大效能。书中提到,通过理解频谱分析,可以掌握信号在不同频率成分上的分布,这对于通信、电子工程、无线通信等领域至关重要。 第一章介绍了频域与时域的基本概念,让读者明白如何将复杂的时域信号转换成易于理解和处理的频域信息。第二至九章分别深入剖析了各种关键的技术细节,例如频率分辨率、幅度和频率精度的校准方法、噪声性能的评估、动态范围的定义及其与失真的关系、扩展频率范围的技术以及针对特殊应用的测量策略。 在第八章,现代信号分析仪的特殊功能被详细探讨,如数字调制分析的原理和数据处理能力,以及数据的保存、打印和远程控制。此外,固件升级、校准维护流程等内容也一应俱全,确保用户能够正确操作和维护设备。 最后,在名词解释部分,书中提供了关键术语的清晰定义,便于读者查阅和加深理解。《频谱分析基础--安捷伦》是一本实用的参考书籍,无论对于初学者还是经验丰富的工程师,都能从中获得有价值的知识和指导。

%频谱分析 clear all close all y0=mscale(3,1,20000,60,'钢琴'); % 音调中音C,钢琴,1秒音乐(四分音符,速度60) ,采样率20000 [y1,Fs,nbits]=wavread('吉他音节.wav'); [y2,Fs,nbits]=wavread('钢琴音节.wav'); [y3,Fs,nbits]=wavread('小提琴音节.wav'); [y4,Fs,nbits]=wavread('萨克斯音节.wav');   x0=y0; f0=fft(x0);           n1=Fs; % 取1秒数据 x1=y1(1:n1);f1=fft(x1); x2=y2(1:n1);f2=fft(x2); x3=y3(1:n1);f3=fft(x3); x4=y4(1:n1);f4=fft(x4); figure(1); subplot(1,4,1);plot(x1);title('吉他单音节波形(1sec)'); subplot(1,4,2);plot(x2);title('钢琴单音节波形(1sec)'); subplot(1,4,3);plot(x3);title('小提琴单音节波 形(1sec)'); subplot(1,4,4);plot(x4);title('萨克斯单音节波 形(1sec)');           figure(2); subplot(4,1,1);plot(abs(f1)); title('低音C-吉他单音节频谱(采样率44100)'); subplot(4,1,2);plot(abs(f2)); title('低音C-钢琴单音节频谱(采样率44100)'); subplot(4,1,3);plot(abs(f3)); title('中音C-小提琴单音节频谱(采样率44100)'); subplot(4,1,4);plot(abs(f4)); title('低音C-萨克斯单音节频谱(采样率44100)'); n2=1000;   figure(3); subplot(4,1,1);plot(abs(f1(1:n2)));               title('低音C-吉他单音节频谱(0-1000Hz)'); subplot(4,1,2);plot(abs(f2(1:n2))); title('低音C-钢琴单音节频谱(0-1000Hz)'); subplot(4,1,3);plot(abs(f3(1:n2))); title('中音C-小提琴单音节频谱(0-1000Hz)'); subplot(4,1,4);plot(abs(f0(1:n2))); title('中音C-自制钢琴单音节频谱(0-1000Hz)'); figure(4); subplot(3,1,1);plot(y4(1:n1*2)); title('萨克斯单音节波形(2sec)'); subplot(3,1,2);plot(y2(1:n1*2)); title('钢琴单音节波形(2sec)'); subplot(3,1,3);plot(y0); title('自制钢琴单音节波形(1sec)');

2023-06-06 上传