Hadoop分布式系统安装配置全攻略

“Hadoop学习文档涵盖了分布式系统基础架构Hadoop的安装部署过程，以及在安装过程中可能遇到的问题和解决方案，是学习Hadoop的必备指南。文档以CentOS5.6的Linux操作系统为环境，通过VMware部署了四个节点（node1、node2、node3、node4），并详细介绍了Jdk环境的安装步骤，包括下载、传输、解压、设置环境变量等。” 在深入学习Hadoop之前，首先要理解分布式系统的基本概念。分布式系统是由多台计算机通过网络连接组成，这些计算机协同工作，对外表现为单一的服务。Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，旨在处理和存储海量数据。 在Hadoop的环境搭建中，首先需要一个稳定的操作系统，这里选择了CentOS5.6。在虚拟机环境下，通过VMware创建四个Linux节点，每个节点都有特定的命名，便于管理和操作。这种集群配置为Hadoop提供了扩展性和容错性，使得数据可以在多个节点间分散存储和处理。 Jdk环境的安装是Hadoop运行的基础。文档中提到的是Jdk1.7版本，适用于Linux平台。安装步骤包括下载对应的二进制包，通过XManager登录到各个Linux节点，将安装包传输到指定目录，然后解压缩、设置环境变量，并确保环境变量生效。环境变量的设置至关重要，因为它指定了Java的安装路径，使得系统可以在任何地方调用Java命令。 在安装过程中可能会遇到权限问题，如“cannot restore segment prot after reloc: Permission denied”，这通常是由于SELinux策略限制导致的。SELinux是一种强制访问控制机制，用于提高系统的安全性。解决这类问题通常需要编辑`/etc/selinux/config`文件，调整SELinux的状态或策略。 Hadoop的学习需要对分布式系统有基本理解，掌握Linux操作和环境配置，以及Java开发环境的搭建。通过这份文档，学习者可以逐步了解并实践Hadoop的部署，为后续的大数据处理和分析打下坚实的基础。