柴油发电机组智能控制器研究:Lonworks模块与故障诊断
需积分: 1 140 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 2.66MB PDF 举报
"柴油发电机组智能控制器的研制-王先鲁硕士论文"
这篇硕士论文主要探讨了柴油发电机组智能控制器的设计,特别关注了故障诊断技术。论文作者是王先鲁,研究方向是机械制造及其自动化,指导教师为柳和生和刘国平。柴油发电机组在各种领域的重要性日益凸显,其自动控制系统涉及到多个科学领域,包括机械、传感器技术、信号处理、计算机控制和控制理论等。
在硬件设计方面,论文详细阐述了以下几个关键模块:
1. 速度传感器:介绍了齿轮速度传感器的工作原理和结构,用于采集柴油发电机的速度信息。
2. 速度采集电路:采用频率采集方法,结合DSP(数字信号处理器)设计了简洁高效的电路。
3. 报警信号采集电路:利用桥式电路实现高精度信号采集,电路设计简洁。
4. 功率驱动电路:利用DSP的PWM输出控制A3959功率驱动芯片,精确控制电磁执行器,实现柴油发电机的闭合控制。
5. 报警跳闸电路:采用光电隔离技术增强抗干扰能力,同时确保大电压、大电流报警输出的安全性。
6. Lonworks模块:提出DSP与神经元芯片直接连接的接口方案,降低成本并简化结构,为Lonworks网络的集成提供了模式。
在软件设计上,论文讨论了整体控制流程和各个功能模块的软件实现,包括基于PID控制算法的转速控制设计,使得控制器具备先进的控制性能。
通过上述硬件和软件设计,智能控制器成功实现了柴油发电机组的自动化控制,具有一定的先进性和实际应用价值。关键词包括柴油发电机组、数字信号处理器、PID控制以及Lonworks总线,表明该研究着重于现代发电机组的智能化和网络化发展。
2024-12-01 上传
2024-12-01 上传
2024-12-01 上传
2024-12-01 上传
2024-12-01 上传
2024-12-01 上传
2024-12-01 上传
2024-12-01 上传
2024-12-01 上传
龚伟(William)
- 粉丝: 32
- 资源: 3901
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率