稿件信息数据库子系统：DSS结构与智能决策支持详解

稿件信息数据库子系统的结构是智能决策支持系统中的关键组成部分，它主要围绕决策支持系统的理论和实践展开。这个子系统由多个数据库构成，包括： 1. **稿件基本信息数据库**：存储关于投稿作品的基本信息，如作者、主题、类型、提交时间等，这些数据是后续决策支持的基础。 2. **学术稿件评审结果数据库**：记录学术论文的评审结果，包括评价标准、评审意见、决定接受与否的信息，这对于学术决策至关重要。 3. **非学术稿件评审结果数据库**：类似学术稿件，针对非学术类稿件的评审反馈，可能涉及编辑建议、市场评估等内容。 **稿件信息数据库管理系统**则负责对这些数据库进行高效管理和操作，包括登记新稿、处理修改请求、删除过期信息、检索特定稿件、进行统计分析以及提供用户友好的界面。该系统通常包含模块化设计，如： - **稿件登记模块**：接收和处理新稿件的录入。 - **修改和删除模块**：允许作者或管理员更新或移除不符合要求的稿件。 - **检索模块**：通过关键词、作者或主题快速查找所需稿件。 - **统计模块**：对稿件的数量、类别、质量等进行分析，为决策提供依据。 - **打印模块**：生成报告或文档，方便分享和存档。 - **用户界面**：提供直观易用的操作界面，方便不同角色（如编辑、作者、管理人员）进行操作。 **智能决策支持系统**的研究内容涵盖了决策支持系统的核心概念和应用。研究者袁长峰副教授，来自大连海事大学交通运输管理学院，教学内容包括： - 决策支持系统的概述：介绍了系统的起源、内容、理论基础以及与其他技术的关系，如MIS（管理信息系统）的区别。 - 模型辅助决策：探讨如何设计和运用模型优化决策过程。 - 数据库与人机交互系统：强调了数据库在DSS中的作用，以及用户界面设计的重要性。 - 专家系统和综合决策支持系统：讲解专家系统的原理和不同类型，以及DSS的整体架构和开发流程。 - 学习目标：学生应掌握DSS的基本原理、模型库系统设计、简单DSS开发以及专家系统的应用。 课程采用理论教学与实践操作相结合的方式，包括课堂讲解、上机实验，以及最终的考试评估。教材和参考书目丰富，涵盖了多本权威著作，帮助学生深入理解和应用决策支持系统。 《决策支持系统》一书详细讨论了决策支持系统的各个方面，如产生的背景、决策过程、决策支持系统与人工智能的关系，以及未来发展趋势。通过对该课程的学习，学生能够熟练地运用决策支持系统进行辅助决策，提升工作效率和决策质量。