惯性导航的基本误差方程

需积分: 9 7 下载量 102 浏览量 更新于2024-09-10 收藏 736KB PDF 举报
"无" 在惯性导航领域,误差方程是理解和分析系统性能的关键。"Error equations of inertial navigation"这篇论文由George Arshal撰写,发表于1987年7-8月的VOL.10, NO.4期。文章的核心在于,它推导出适用于所有正确构建的惯性导航系统的通用误差方程,这些方程不仅限于特定参考框架。 惯性导航基于积分方程,通过矢量分析方法进行推导。这一分析的一个主要成果是一组基础的误差传播方程,这些方程对于绝对导航误差的处理至关重要,而传统的速度和位置误差被认为是传递错误。这揭示了惯性导航系统中误差传播的新视角。 惯性导航系统的基本构造包括一个能够测量加速度和地球旋转速率的装置,这些数据经过连续积分计算,得出物体的位置、速度和姿态信息。然而,由于传感器的内在误差、漂移以及积分过程中的累积效应,会导致导航结果出现偏差。 在传统的误差分析中,通常会假设一个局部水平参考框架来简化问题。然而,Arshal的文章突破了这个限制,使用经典矢量方法直接处理矢量误差,从而得到适用于所有惯性导航系统的通用误差方程。这意味着无论导航系统如何设计或在何种环境中运行,这些误差方程都能提供精确的误差模型。 新提出的绝对误差方程关注的是导航结果的绝对精度,而不仅仅是相对于某一特定参考框架的误差。这对于评估整个导航任务的准确性和长期稳定性具有重要意义,尤其是在长时间飞行、深海探索或太空导航等对精度要求极高的应用中。 此外,论文还可能探讨了如何将这些误差方程应用于误差校正策略,以提高惯性导航系统的整体性能。例如,通过集成全球定位系统(GPS)或其他外部参照信号,可以减少惯性导航的累积误差,并增强其导航解的可靠性。 "Error equations of inertial navigation"这篇文章对于深入理解惯性导航系统的误差特性,以及开发更有效的误差补偿算法具有重要的理论价值和实践意义。通过这些新的误差方程,工程师和研究人员能够更好地预测和控制导航系统的误差,从而提升系统的整体性能。