OpenCL入门：解锁并行计算的强大潜能

OpenCL中文教程是一本介绍面向通用并行计算（GPGPU）的开源编程框架的教材。随着计算机技术的发展，特别是多核处理器的普及和GPU性能的迅速提升，传统的CPU架构已无法满足高性能计算的需求，特别是在并行处理方面。GPU的并行化特性使其在科学计算、图形渲染等领域展现出巨大潜力，但与CPU的指令集不兼容成为了开发挑战。 为了解决这一问题，学术界和产业界共同推动了GPGPU的发展，如CAL、Brook+和CUDA等编程工具的出现，它们提供了更高效且易于使用的接口，使开发者能够利用GPU进行非图形计算任务。然而，这些工具往往局限于特定厂商的硬件，导致兼容性问题。 OpenCL应运而生，作为一个跨平台的开放标准，它允许开发者编写一次代码，即可在支持OpenCL的多种处理器上运行，包括CPU、GPU和其他加速器。OpenCL的设计目标是提供一个统一、高效且易于使用的开发环境，促进不同厂商之间的协作，消除硬件专有性的壁垒。 中国在超级计算机领域也展示了对OpenCL的重视，比如“天河一号”就采用了混合CPU和GPU的异构架构，通过OpenCL实现了高性能的并行计算。AMD在GPU加速计算竞赛中推广OpenCL，鼓励创新算法在AMD GPU上的应用和性能优化。 本书不仅适合专业程序员深入学习OpenCL，也对希望利用GPU进行高性能计算的开发者具有很高的实用价值。它涵盖了OpenCL的基本概念、编程模型、API使用以及实战案例，旨在帮助读者掌握如何充分利用现代处理器的并行能力，构建高效的应用程序。