MinGW编译的OpenCV多版本下载指南

资源摘要信息:"OpenCV-MinGW-Build是一个包含了OpenCV不同版本的构建项目，适用于Windows操作系统。该资源支持32位和64位编译，涵盖了OpenCV 3.3.1至4.5.0版本，其中包括3.4.1、3.4.1-x64、3.4.5、3.4.6、3.4.7、3.4.8-x64、3.4.9、4.0.0-alpha-x64、4.0.0-rc-x64、4.0.1-x64、4.1.0、4.1.0-x64、4.1.1-x64、4.5.0-with-contrib等版本。这个构建项目使用MinGW（Minimalist GNU for Windows）工具链进行编译，MinGW是一个用于Windows平台的开源编译环境，它能够编译出原生Windows程序。此外，资源还包含了OpenCV库的附加组件，即opencv-contrib库，它包括了额外的模块和功能，可以为OpenCV带来更广泛的图像处理和计算机视觉功能。" 知识点详述： 1. OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它拥有大量的通用算法库，并且有强大的社区支持。OpenCV使用C++编写，但它也支持C、Python、Java等语言接口。 2. MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一个集合了GCC（GNU Compiler Collection）、GNU Binutils以及一些必要的Windows运行时库的开发环境，用于Windows平台上的C/C++程序编译。MinGW提供了一套简单的命令行工具，允许开发者在Windows上进行类Unix的开发体验。 3. 在Windows上，OpenCV的安装和配置相对复杂，因为它涉及到了预编译库、头文件以及依赖库的正确安装。OpenCV-MinGW-Build为开发者提供了一种简化的方式，通过预编译的二进制文件，快速开始OpenCV项目开发。 4. 该资源提供了32位和64位的OpenCV版本。在选择OpenCV版本时，开发者需要根据目标机器的架构（32位或64位）以及自己的项目需求来选择合适的版本。32位和64位的主要区别在于处理数据的能力和内存寻址空间，64位系统理论上拥有更大的内存支持和更佳的性能。 5. OpenCV-MinGW-Build包括了从OpenCV 3.3.1版本开始到最新4.5.0版本的构建文件。OpenCV的版本更新通常包含了新的功能、改进和性能优化。因此，了解这些版本间的变化对于开发者的项目规划和功能实现是十分重要的。 6. 该资源提到了OpenCV的附加组件库opencv-contrib。这个库包含了OpenCV标准版中未包含的额外功能，比如SIFT、SURF、BRISK等特征检测算法和其他计算机视觉模块。使用opencv-contrib可以扩展OpenCV的功能，增强应用程序的视觉处理能力。 7. 标签中的Qt和Code::Blocks都与开发环境相关。Qt是一个跨平台的C++应用程序框架，提供丰富的图形用户界面组件，它也支持使用OpenCV进行图像和视频处理。Code::Blocks是一个开源、跨平台的集成开发环境（IDE），它支持多种编译器，包括MinGW，是进行C/C++开发的便捷工具。 8. cmake是跨平台的自动化构建系统，它使用简单的配置文件（CMakeLists.txt）来生成本地的构建环境，比如Makefile或Visual Studio解决方案文件等。开发者可以使用cmake工具链来构建和编译OpenCV，这使得跨平台的项目构建变得更加容易。 通过这些知识点，开发者可以更好地理解OpenCV-MinGW-Build资源的用途和优势，以及如何在Windows环境中有效地使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉相关项目的开发。