黑盒测试：因果图与判定表详解（初学者指南）

黑盒测试是一种软件测试方法，它关注的是系统如何响应外部输入，而不关心内部实现细节。在这个文档中，重点介绍了因果图（Cause-Effect Graphics）和判定表这两种常用的黑盒测试工具。 因果图是一种图形化的工具，用于捕捉程序需求中的逻辑关系。它通过连接输入条件（原因）和预期输出（结果）来表达程序的功能逻辑。在构建因果图时，步骤包括： 1. **识别原因和结果**：从需求规格说明中找出输入条件（原因）和可能的输出结果，通常输入条件可能是输入值或输入值的等价类。 2. **构造图形**：将原因和结果用箭头连接起来，形成因果链。例如，如果一个程序需要检查一列字符是否为'A'或'B'并随后处理数字，原因可以表示为'第一列字符是A'和'第一列字符是B'，结果为'修改文件'、'信息L'和'信息M'。 3. **添加约束**：考虑语法和环境限制，比如E约束（异或）表示两个输入条件只能有一个为真，F约束（或）表示至少有一个条件必须为真，G约束（唯一）则指只允许一个条件为真。在因果图上用特定符号表示这些约束。 4. **转换为判定表**：因果图进一步被转化为判定表，这是一种表格形式，清晰列出所有可能的输入条件组合及其对应的预期结果。 5. **生成测试用例**：根据判定表中的每一行，设计测试用例，确保覆盖所有可能的输入条件组合以及相应的边界情况。 例如，文档中的因果图展示了两个输入条件（原因）的第一列字符和第二列字符，以及它们与三个结果（修改文件、信息L和信息M）之间的关系，同时考虑到了E约束，确保只有当第一列字符是'A'或'B'时，才会进行后续操作。 判定表法通过列出所有的输入变量取值组合和相应的预期输出，帮助测试人员系统地制定测试策略，确保软件功能的完整性和准确性。这种方法特别适合于处理复杂的逻辑关系，有助于发现那些难以通过其他方式发现的错误。 总结来说，本文档深入浅出地介绍了因果图和判定表在黑盒测试中的应用，对于初学者理解和掌握软件测试方法提供了实用的指导。通过理解和运用这些工具，测试人员可以更有效地验证软件的行为，提升测试效率和覆盖率。