SQL Server查询实践：对比课程成绩与分析

"这些SQL Server练习题答案涵盖了多个查询技巧，包括联接操作、子查询、聚合函数以及处理缺失数据的场景。通过这些题目，学习者可以深化对SQL查询语言的理解，尤其是对于数据关联和数据分析方面的能力提升。" 在SQL Server的练习中，我们看到以下几个关键知识点： 1. **左连接(LEFT JOIN)**: 第一个查询使用了左连接来比较“01”课程和“02”课程的成绩。左连接保留了左侧表格（在这里是A）的所有记录，即使在右侧表格（B）中没有匹配的记录。这使得我们可以对比同一学生在两个不同课程中的成绩。 2. **子查询**: 子查询被用于创建临时结果集，例如在"1.1"查询中，子查询用于获取"01"和"02"课程的学生信息。这有助于分析特定条件下的数据。 3. **IS NULL 和 NOT IN** 运算符: "1.2"和"1.3"查询展示了如何使用IS NULL和NOT IN来处理可能不存在的数据。IS NULL用于检查值是否为空，而NOT IN则用于排除某些值。 4. **聚合函数(AVG, COUNT, SUM)**: "2.2"查询中，AVG函数用于计算每个学生的平均成绩，COUNT用于统计选课数量，SUM用于计算总成绩。这些聚合函数在数据分析中非常常见，可以提供关于数据集的统计信息。 5. **IN运算符**: "3"和"4"查询中，IN运算符用于选取满足特定条件的记录。这里它用于找出在SC表中有成绩的学生，或者基于选课总数和总成绩进行过滤。 6. **分组和聚合(GROUP BY)**: 分组操作（如在"3"和"4"查询中）允许我们将数据按照某个字段（这里是S#）进行汇总，然后对这些组应用聚合函数。 7. **RIGHT JOIN**: "4"查询中，使用了右连接来包含所有学生的信息，即使他们没有在SC表中记录的成绩。这与左连接相反，保留了右侧表格的所有记录。 8. **空值(NULL)**: 在"4"查询中，当学生没有成绩时，总成绩显示为NULL，这表明处理缺失值的方法是使用NULL来表示未知或未定义的数据。 通过这些SQL Server练习题，学习者可以掌握各种查询技巧，增强在实际数据库操作中的问题解决能力。这些技能对于数据分析师、数据库管理员以及任何需要处理结构化数据的职业来说都至关重要。