基于MATLAB的多时间尺度低碳电力系统调度模型研究

资源摘要信息:"计及碳捕集电厂低碳特性及需求响应的综合能源系统多时间尺度调度模型【matlab源码+数据】" 知识点： 1. MATLAB仿真平台： MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。在本项目中，MATLAB被用作仿真平台，用以构建和测试综合能源系统的调度模型。 2. YALMIP与CPLEX： YALMIP是一个用于MATLAB的优化建模工具箱，它提供了一个高级的用户接口来定义和解决优化问题。CPLEX是一个强大的优化求解器，支持线性规划、整数规划、混合整数线性规划等类型的优化问题。在本研究中，YALMIP被用来表达优化模型，CPLEX用于求解模型。 3. 电热综合能源系统： 电热综合能源系统指的是系统同时提供电能和热能，通常涉及到多种能源的转换和利用。在低碳经济调度模型中，该系统的目的是优化电能和热能的生产、分配以降低整体碳排放。 4. 碳捕集电厂： 碳捕集电厂指的是装备有碳捕集技术的电厂，它能在燃烧化石燃料产生电能的同时，通过特定的技术手段捕获二氧化碳并将其储存或再利用，从而减少发电过程中二氧化碳的排放。 5. 烟气旁路系统与溶液存储器： 烟气旁路系统和溶液存储器是碳捕集技术中的关键组件。烟气旁路系统可以调节烟气流动，控制碳捕集的过程；溶液存储器用于储存用于碳捕集的化学溶液，保证系统稳定运行。 6. 低碳性能： 低碳性能主要关注如何在能源生产和消耗过程中减少温室气体排放，特别是二氧化碳的排放。提高系统的低碳性能是指通过优化调度和运行方式，使系统整体排放水平降低。 7. 需求响应（DR）资源： 需求响应是指电力用户根据电价信号或者激励机制来调整其电力使用量的行为，以达到电力供应和需求的平衡。需求响应资源可以分为价格型和激励型，其响应速度和灵活性各不相同。 8. 多时间尺度调度模型： 多时间尺度调度模型指的是在不同时间尺度（如日前、日内等）进行能源调度的优化模型。这种模型能够综合考虑电力市场、需求变化、可再生能源输出等因素，实现更精确和高效的资源调度。 9. 日前-日内两阶段调度： 日前调度指的是对未来一到几天的电力供需情况进行预测，并据此制定调度计划；日内调度则是在每天的实际运行中，根据实际负荷情况和可再生能源的实时输出，调整调度计划。两者结合可以有效应对不确定因素，提高调度的灵活性和可靠性。 10. 资源协调优化： 资源协调优化指的是对电力系统中的各类资源（如发电、储能、需求响应等）进行统筹规划和管理，以达到系统运行的最优状态。这涉及到对各种能源转换、分配及控制策略的优化。 11. 系统负荷及分配计划： 系统负荷指的是电力系统在某一特定时刻的电力需求量，而分配计划则是指根据电力供需关系，合理规划发电资源的输出，以满足负荷需求的计划。在低碳调度模型中，分配计划还需考虑碳排放的最小化。 通过上述知识点的介绍，我们可以看到本研究的目的是通过使用MATLAB和相应的工具箱，构建并优化一个综合能源系统的多时间尺度调度模型，以实现低碳发电和能源的有效利用。代码和数据文件为该模型的仿真提供了实际操作的基础，使得研究者能够验证模型的有效性，并进一步调整模型参数以适应不同情况。