指纹图像预处理算法提升识别质量

本文是一篇关于指纹图像预处理算法的研究论文，发表在2006年6月的《应用科技》杂志上，由谢红和刘玲两位作者，来自哈尔滨工程大学信息与通信工程学院。在指纹识别系统中，图像预处理是至关重要的步骤，它是指纹特征提取和识别的基础。作者们深入探讨了指纹图像预处理技术，并针对这一问题提出了他们自己的预处理算法。 论文指出，有效的预处理能显著提高指纹识别的准确性和鲁棒性。预处理阶段通常包括去噪、增强、二值化等步骤，旨在消除图像中的干扰元素，如污渍、皱褶和光照不均等，以便提取出清晰的纹路特征。研究者提出的算法着重于自适应性和二值化技术，这意味着它可以根据指纹图像的具体情况进行动态调整，以适应不同质量的输入，并将图像转换成便于后续特征分析的黑白二值图像。 实验结果显示，新算法表现出色，能够有效地去除指纹图像中的噪声，从而得到高质量的指纹图像。这提高了指纹识别系统的整体性能，使得系统在各种复杂环境中也能稳定地工作。关键词包括指纹预处理、自适应性和二值化，表明了论文的核心关注点。 此外，作者在2005年6月28日提交了这篇论文，表明他们在对该领域进行长期研究，并且对指纹图像处理有着深入的理解。他们的研究成果对于提升指纹识别系统的实用性和可靠性具有重要意义，对于现代电子技术，特别是生物特征识别技术的发展具有推动作用。 这篇论文提供了对指纹图像预处理算法的深入研究，展示了如何通过自适应方法和二值化处理优化指纹图像质量，这对于指纹识别技术的实际应用具有重要的指导价值。