连续时间信号处理:椭圆滤波器与抽样特性
1星 需积分: 10 196 浏览量
更新于2024-07-31
收藏 3.91MB PPT 举报
本资源主要探讨的是连续时间信号的数字处理,特别是滤波器设计中的椭圆滤波器。章节由山东大学信息科学与工程学院的副院长、博士后及教授江铭炎主讲,内容涵盖了信号处理的核心概念和技术。章节结构包括以下几个关键部分:
1. **连续时间信号的抽样**:介绍了抽样过程的基本原理,即通过将连续时间信号在特定时间间隔(采样周期T)内取值,将其转化为离散时间信号。抽样频率FT等于1/T,是信号分析中的重要参数。
2. **带通信号的抽样**:讨论了如何处理带通信号的抽样,这涉及到避免混叠现象,即不同频率信号在抽样过程中可能产生混淆的问题。
3. **模拟滤波器设计**:包括低通、高通、带通和带阻滤波器的设计,这些滤波器在信号处理中起到滤除噪声、选择特定频率成分等作用,是信号分析和信号重建的关键环节。
4. **反混叠滤波器设计**:针对混叠问题,专门设计的滤波器,用于防止在抽样过程中产生的频率混淆,确保信号不失真。
5. **A/D转换器与D/A转换器**:这两者是模拟与数字信号之间的桥梁,A/D转换器将模拟信号转换为数字信号,而D/A转换器则相反,将数字信号还原为模拟信号,与滤波器设计密切相关。
6. **重构滤波器设计**:在信号从数字回传到模拟世界时,重构滤波器用来重新构建信号,确保信号质量和完整性。
7. **简化的模型**:提供了理论模型和示例,帮助理解抽样、滤波器工作原理以及它们在实际应用中的简化形式。
8. **频域分析**:重点讲解了抽样在频域的表现,如理想采样和混叠的频域表示,这对于理解滤波器设计的频率响应至关重要。
整个章节通过深入浅出的方式,讲解了滤波器设计在连续时间信号数字化过程中的重要性,并强调了在处理连续信号时,特别是在数字化和信号重构阶段,滤波器选择和设计的精确性对于信号质量的影响。这对于从事信号处理、通信系统或电子工程的人员来说是一份宝贵的参考资料。
2021-12-08 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-10-07 上传
2019-09-03 上传
rockylan2011
- 粉丝: 0
- 资源: 3
最新资源
- Android圆角进度条控件的设计与应用
- mui框架实现带侧边栏的响应式布局
- Android仿知乎横线直线进度条实现教程
- SSM选课系统实现:Spring+SpringMVC+MyBatis源码剖析
- 使用JavaScript开发的流星待办事项应用
- Google Code Jam 2015竞赛回顾与Java编程实践
- Angular 2与NW.js集成:通过Webpack和Gulp构建环境详解
- OneDayTripPlanner:数字化城市旅游活动规划助手
- TinySTM 轻量级原子操作库的详细介绍与安装指南
- 模拟PHP序列化:JavaScript实现序列化与反序列化技术
- ***进销存系统全面功能介绍与开发指南
- 掌握Clojure命名空间的正确重新加载技巧
- 免费获取VMD模态分解Matlab源代码与案例数据
- BuglyEasyToUnity最新更新优化:简化Unity开发者接入流程
- Android学生俱乐部项目任务2解析与实践
- 掌握Elixir语言构建高效分布式网络爬虫