2024年中国传媒业人工智能应用发展前瞻与趋势

资源摘要信息: "中国传媒业人工智能应用发展图谱2024-0829" 知识点一：传媒业人工智能应用发展背景 传媒产业是指以传播各类信息、知识为核心，通过多种媒介形式进行内容生产、发布和分发的综合性产业。自1979年中国传媒产业市场化发展以来，技术的进步和应用对产业发展变革起到了核心驱动力的作用。传媒产业的数字化转型与智能化发展，推动了传媒产业商业模式创新，形成了新的经济增长点。 知识点二：传媒业人工智能行业应用发展图谱 传媒业人工智能行业应用发展图谱包含了从内容创作与生产到广告合作与商业变现的多个环节。这些环节中，人工智能技术的融合促进了传媒产业的智能化进程，包括内容原创生产、内容初步制作、内容整合与包装、版权管理与运营、内容推广营销渠道分发与内容分销等关键场景。 知识点三：传媒AI应用图谱 中国传媒产业AI应用图谱详细描述了内容创作与生产、内容分发与消费反馈、广告合作与商业变现等各个环节的人工智能应用。包括文字、图片、音视频等多模态内容的包装与审查，版权运营管理，渠道分发与推广，受众反馈与分析，广告营销订阅付费媒体，以及政务服务媒体融合解决方案等。 知识点四：传媒创作生产环节的人工智能应用 在传媒创作生产环节中，AIGC（人工智能内容生产）工具基于对海量数据、信息、事件的覆盖进行热词分析、专题追踪、关键词监测等，帮助传媒机构高效掌握关键信息、提供选题思路。此外，AIGC工具实现了单模态内容编辑及多模态内容转换，降低了编辑时间成本和业务门槛，释放人力到更多需要创造力、价值评判的岗位中。 知识点五：传媒分发环节的人工智能应用 在传媒的分发环节，人工智能通过对用户画像、行为偏好的深度分析，实现了个性化推荐，使得传媒信息传播更加精准高效。这种方式不仅提高了用户的信息消费体验，也逐渐形成了新的传播机制和竞争格局。 知识点六：传媒广告合作环节的人工智能应用 AIGC在传媒营销领域的应用场景利用机器学习分析消费者行为和市场趋势，提供广告创意参考、生成创意内容，并通过分析历史数据和实时反馈，生成高效的广告投放计划，提升ROI，促进市场认知。 知识点七：传媒商业变现环节的人工智能应用 传统传媒商业模式主要依赖于广告和订阅收入，随着人工智能等新技术的应用，传媒产业需要转化新的营收方式和商业模式来适应新的市场环境与竞争变化。例如，浙报集团传播大脑就是利用新思维新技术赋能多元化的媒体融合发展。 知识点八：传媒产业进一步开启智能化诉求 AI技术底座包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理和知识图谱等技术，推动传统主流媒体生产流程进一步智能化，满足多层级信息与内容需求。AIGC自主生成内容占比提高，刺激主流媒体信息生产转型。 知识点九：传媒企业AI数智化转型案例 中信出版集团通过AI数智化战略框架，基于AI能力的数智化战略框架通过基础设施层、平台层、场景层自下而上赋能出版全流程，为企业长续发展注入新的技术和生态活力。 知识点十：互联网企业AI应用案例 互联网企业在AIGC场景解决方案、AI绘画场景方案、AI音乐解决方案、AI视频处理框架、智能赛事直播解决方案等方面应用人工智能技术，提高内容生产效率和创意质量，推动了更丰富产业生态的形成。 知识点十一：传媒业人工智能行业应用未来趋势与发展挑战 传媒机构将利用智能技术积极扩大生态融合并拓展产业边界。主流媒体与数字媒体的合作推进跨产业融合经营思路。传媒产业在新技术的推动下，产业结构呈现出多元化的发展趋势，传媒与非传媒领域的界限日益模糊。未来传媒机构可以探索与第一、第二产业的融合发展，提升自身经营能力，为传媒产业带来更多的商业机会和价值。