R语言命令大全:从安装到统计分析
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更新于2024-09-10
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"R命令速查手册包含了R语言在各个方面的基本操作,包括安装、载入、帮助查询、数据处理、存储、编程、绘图以及统计分析等方面的关键命令。手册详细列出了各种命令的用途和用法,是R语言学习者的重要参考工具。"
在R语言中,理解和掌握这些命令对于高效工作至关重要。以下是对每个部分的详细说明:
1. **R的安装载入与帮助查询**
- `install.packages("程序包")`: 安装R中的特定程序包,以便使用其提供的功能。
- `library("程序包")`: 载入已安装的程序包,使其在当前会话中可用。
- `help.start()`: 打开R的帮助系统,提供R的基本信息和指南。
- `help(函数)` 或 `?函数`: 获取关于指定函数的详细帮助文档。
- `help("字符")`: 搜索包含指定字符的函数帮助。
- `apropos("字符")` 或 `apropos(字符)`: 查找函数名中包含指定字符的所有函数。
- `help.search("字符")`: 搜索所有帮助页面中包含指定字符的函数。
- `find(函数)` 或 `find("函数")`: 确定包含指定函数的程序包。
- `args(函数)` 或 `args("函数")`: 显示函数的参数列表。
2. **数据对象的类型与建立**
- 向量: 可通过`seq()`, `rep()`, 和 `c()`创建,`seq()`用于生成序列,`rep()`用于重复元素,`c()`用于组合元素。
- 因子: 使用`factor()`创建,可以设置水平(级别)、标签等属性。
- 数组: 通过`array()`创建,可指定维度和维度名称。
- 矩阵: 使用`matrix()`创建,可设置按行还是按列填充,并可命名行列。
3. **数据的浏览与编辑**
- 包括查看数据(如`head()`, `tail()`, `str()`, `summary()`等),以及修改数据(如`subset()`, `[ ]`操作符等)。
4. **数据的运算**
- 包括基础的算术运算、逻辑运算,以及数据框和矩阵的操作。
5. **数据的存储与读取**
- `write.table()` 和 `read.table()` 用于读写表格数据,`save()` 和 `load()` 用于保存和加载R对象。
6. **程序命令**
- 这部分可能涵盖控制流(如`if`, `for`, `while`循环),函数定义(`function()`),以及错误处理(`try()`, `stop()`, `warning()`)。
7. **绘图函数**
- R提供丰富的绘图功能,如`plot()`, `hist()`, `boxplot()`, `barplot()`等,用于创建不同类型的图形。
8. **绘图参数**
- 可以调整图形的颜色、大小、字体等属性,以定制美观的图表。
9. **常用概率分布命令**
- 如`rnorm()`, `rexp()`, `runif()`等用于生成随机数,`d*`, `p*`, `q*`, `r*`系列函数用于处理各种概率分布。
10. **基本统计分析函数**
- 包括描述性统计(`mean()`, `sd()`, `var()`, `quantile()`等),假设检验(`t.test()`, `wilcox.test()`等),回归分析(`lm()`, `glm()`)等。
这本速查手册为R用户提供了快速查找和理解R命令的途径,对于初学者和经验丰富的用户都是一份宝贵的资源。通过深入学习和实践,可以提升R编程的效率和质量。
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