云计算核心技术：MPI与Hadoop应用解析

云计算的关键技术与应用实例是一份深入探讨云计算理论与实践的文档，它涵盖了从并行计算的起源与发展到云计算的具体实现，重点介绍了Hadoop和Map/Reduce技术。首先，作者通过第一章讲述了并行计算与云计算的关系，质疑了云计算是否只是旧概念的新包装，并比较了MPI（Message Passing Interface）与Hadoop这两个在不同领域广泛应用的并行计算框架。 第二部分深入讲解了MPI并行计算环境的建立，包括配置步骤、NFS文件系统的挂载、无密码SSH访问的设置以及MPICH2的安装和注意事项。并行程序设计的方法也被详细阐述，如简单并行程序的编写、进程标识、消息传递、Monte Carlo方法的应用，以及如何利用MPI的基本函数实现Reduce操作。 从MPI转向云计算的部分指出MPI在分布式文件系统支持和节点故障处理方面的局限性，同时也探讨了使用MPI构建云计算系统的可能性。随后，文档转向了云计算的核心技术，以Map/Reduce为例，讲述了其历史背景、C语言实现以及MPI的并行化应用。Hadoop技术部分详述了与MPI的对比，尤其是Hadoop的主从式架构（HDFS和Map/Reduce）、文件分块策略，以及与GFS的关系。 作者还讨论了构建云文件系统面临的关键问题，强调了云计算体系结构下节点服务器的角色，以及以Google服务器为例揭示云计算架构的细节。总体来说，这份文档不仅提供了云计算技术的基础知识，还展示了如何在实际项目中运用这些技术，以及它们在云计算时代的优势和挑战。