LabVIEW与MATLAB协同：提升机在线监测与故障诊断系统创新设计

该研究论文主要探讨的是"基于LabVIEW与MATLAB的提升机在线监测与故障诊断系统设计"。该系统的设计融合了LabVIEW（一种强大的图形化编程环境，常用于实时数据采集和分析）与MATLAB（一种广泛使用的数值计算和数据分析软件）的技术优势。系统的核心目标是通过计算机技术、虚拟仪器技术和故障诊断方法，实现提升机的实时运行监控以及故障的自动识别和预警。 系统首先通过数据采集模块，实时收集提升机的工作参数和关键部位的物理信号，如振动、温度等。这些数据被传输到LabVIEW中进行初步处理和实时显示，同时利用MATLAB的强大计算能力进行深度分析。LabVIEW负责用户界面的交互，提供直观易懂的显示，而MATLAB则负责复杂的算法和模型构建，例如小波分析技术用于信号的噪声消除和异常检测。 在论文中提到，通过对现场采集的振动信号进行小波消噪处理，能够有效地去除噪声干扰，提高信号质量。接着，通过奇异性检测技术，系统可以检测出可能存在的故障模式，如铁谱分析显示的左截割部圆锥滚子轴承磨损、保持架损坏等问题。右截割部的传动系统虽然处于异常磨损状态，但并未表现出明显的故障特征。 此外，文中还提到了润滑系统的问题，如油品性能下降导致的磨损和漏油问题。针对这些问题，研究者建议定期更换适合的润滑油，并结合故障诊断结果进行维护。研究者引用了多篇专业文献，包括磨粒图谱、油液分析技术应用、液压润滑系统污染控制等，来支持他们的理论和实践研究。 这项工作不仅提升了矿井提升机的在线监测水平，而且通过故障诊断技术，有助于提前发现和预防潜在的故障，保障提升机的稳定运行，降低了维护成本和事故风险。作者张新城，作为高级工程师，以其丰富的实践经验为研究提供了坚实的基础。