Oracle9i数据仓库指南：构建高效存储与分析

"Oracle9i Data Warehousing Guide是Oracle公司发布的一本针对Oracle9i数据库在数据仓库领域的应用指南，由Paul Lane为主编，多位专家共同贡献完成，旨在帮助用户理解和利用Oracle9i进行数据仓库的建设和管理。该文档详细介绍了在9.0.1版本中的相关技术和实践。" Oracle9i数据仓库指南是一本专业性极强的技术手册，它涵盖了Oracle9i在数据仓库领域的核心功能和最佳实践。以下是该指南可能涉及的一些关键知识点： 1. **数据仓库基础**：指南会介绍数据仓库的基本概念，包括数据仓库的定义、结构、设计原则以及与操作型数据库的区别，帮助读者理解数据仓库的体系架构。 2. **OLAP（在线分析处理）**：Oracle9i支持多维数据分析，该部分将详细讲解如何使用Oracle的OLAP特性，如Cube、Dimension和Hierarchy的构建，以及如何进行快速的多维查询。 3. **ETL（提取、转换、加载）过程**：数据仓库建设的重要环节，指南会阐述如何使用Oracle9i的工具和方法进行数据抽取、清洗、转换，并高效地加载到数据仓库中。 4. **数据分层**：包括明细层、汇总层和索引层的设计，以及如何通过星型和雪花型模式优化查询性能。 5. **性能优化**：讨论如何对数据仓库进行性能调优，包括索引策略、分区技术、并行查询和物化视图的使用。 6. **变更数据捕获(Change Data Capture)**：Viv Schupmann贡献的这部分内容可能详细解释如何跟踪和管理数据的更改，以便在数据仓库中反映最新的业务状态。 7. **安全与权限管理**：介绍如何在Oracle9i中设置数据访问控制，保护数据仓库的安全性。 8. **备份与恢复**：数据仓库的数据量通常很大，因此，备份和恢复策略至关重要。指南可能会详细阐述如何制定有效的备份计划以及在灾难恢复中的应用。 9. **高级特性**：可能涵盖如物质化视图刷新、OLTP与DW的交互、数据仓库的并行处理等高级功能。 10. **案例研究与最佳实践**：通过实际案例来展示如何在不同行业中应用Oracle9i进行数据仓库建设，提供实用的实施建议和经验分享。 请注意，由于原始内容没有提供具体的技术细节，以上内容是根据Oracle9i数据仓库的一般特性和常见主题推测的。实际的指南会包含更详尽的操作步骤、配置示例和问题解决策略。如果在文档中遇到任何问题或发现文档内容有误，应立即向Oracle官方或技术支持寻求帮助。