邱亮解读：传统负载均衡如何推动AIOps的业务革新与故障智能管理

在2018年的云栖大会·上海峰会上，研发部门总经理邱亮发表了关于“传统负载均衡助力AIOps闭环”的主题演讲。他探讨了随着技术驱动业务的变革，特别是大数据、人工智能(AI)的发展，如何利用传统负载均衡技术来支持AIOps（人工智能操作）这一闭环过程。邱亮的分享聚焦于以下几个关键点： 1. **传统业务变化**：随着移动支付、物联网等新兴业务的发展，传统业务模式从以计算为中心的第一代升级到以网络和应用为中心的第二代，再到现在的以用户为中心的第三代，强调了互联网、云计算、大数据以及社区的重要性。例如，银行的网银和手机银行迅速增长，成为电子渠道的核心。 2. **负载均衡的作用**：在新一代业务环境中，传统负载均衡不仅涉及网络层面的资源池化（如核心层、汇聚层、交换层的整合），还扩展到服务和存储的池化，确保流量的弹性扩容和业务间的解耦，提高效率。它扮演着流量门户的角色，提供抗DDoS保护、SSL网关负载、服务器负载均衡等功能。 3. **应用交付AD（Application Delivery）**：作为流量管理和安全控制的关键组件，AD涵盖了多种功能，如防火墙、入侵防护、认证服务等，确保网络的安全稳定。它通过与AI的结合，实现了风险识别、攻击阻断以及用户价值挖掘，能够将业务压力和服务器负载发送给AI云脑，进行实时分析和预测性维护。 4. **AIOps故障发现与处理**：邱亮强调了AIOps在故障发现和处理中的重要性，通过应用交付AD与AI的集成，AI云脑可以实时监测系统指标，生成基于基线的故障告警，帮助提前预防和解决潜在风险，形成一个闭环的过程，提升了运维的自动化和智能化水平。 邱亮的分享展示了传统负载均衡在数字化转型中的核心作用，以及与人工智能的融合如何推动AIOps的发展，实现更高效、安全的业务运营。随着大数据和AI技术的深化应用，这种融合将在未来的IT架构中发挥越来越重要的角色。