MATLAB数值计算中的优化技术探讨与实现

本篇毕业设计论文深入探讨了"基于MATLAB的数值计算中的优化技术"这一主题，针对的是理学学位的信息与计算科学专业。优化在数值计算领域扮演着核心角色，它旨在提高算法的效率和精度，使得在处理大量数据和复杂问题时能够节省时间和空间资源。作者选择数值积分作为研究的切入点，因为它是优化技术的一个典型应用，不同的数值积分方法如梯形法则、辛普森法则等，其精度和计算时间会有所差异。 MATLAB作为一种强大的数值计算工具，为优化技术提供了丰富的平台。本文主要讨论了MATLAB中常用的优化算法，包括但不限于梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等，这些方法对于求解非线性优化问题至关重要。作者通过编写代码并在MATLAB环境中实现这些优化算法，利用tic、tuc、cputime等函数对算法的执行时间进行精确测量和分析，以评估其性能并探究如何进行有效优化。 关键词提炼了本文的核心内容：数值计算、优化技术、MATLAB以及数值积分。通过对这些技术的实践应用，论文不仅展示了MATLAB在数值计算优化中的实用价值，还提供了优化策略的选择与评估依据，对于提高数值计算的效率和精度具有实际指导意义。整个研究旨在为信息与计算科学领域的学生和研究人员提供一种实用的工具和技术，帮助他们更好地理解和应用MATLAB优化技术于实际项目中。