Oracle9i查询优化深度解析:统计、策略与执行路径
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更新于2024-12-28
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在给定的信息中,虽然标题和描述提到了"Eclipse3.4 Tomcat",但主要内容却与Eclipse或Tomcat无关,而是关于Oracle9i查询优化的白皮书。因此,我将主要阐述Oracle9i查询优化的相关知识点。
Oracle9i的查询优化是一个关键特性,它确保数据库系统能够高效地执行SQL查询。以下是一些主要的优化技术:
1. **查询转换**:优化器通过转换SQL语句结构来提高性能,包括简单的视图合并、复杂视图合并、子查询展平、传递谓词生成等,这些转换有助于简化查询计划并减少计算量。
2. **谓词处理**:谓词下推和上移是优化查询计划的重要手段,它们帮助决定何时和在哪里应用条件过滤,以减少不必要的数据扫描。
3. **连接策略**:优化器考虑不同的连接方法,如外联接到内连接的转换,以优化数据的联合处理。此外,实体化视图重写和OR扩展也会影响连接效率。
4. **索引利用**:优化器选择最佳的访问路径,包括使用位图索引、位图连接索引、域索引、快速全索引扫描、索引连接和跳扫等,以加速数据检索。
5. **分区优化**:在分区表上,优化器智能地处理分区联接、分组聚合和排序,以减少处理的数据量。
6. **并行执行**:Oracle9i支持并行执行策略,通过分散任务到多个处理器或服务器,加快处理速度。
7. **成本模型和统计**:优化器基于统计信息和开销模型来估算不同执行计划的成本,从而选择最经济有效的路径。这包括对象级统计、系统统计、用户定义的统计和动态取样。
8. **动态优化**:动态运行时间优化和动态并行程度调整允许优化器在查询执行过程中根据实际情况调整策略,提高适应性。动态内存分配则根据需要分配内存资源,以提高性能。
9. **资源管理**:数据库资源管理程序使得系统可以根据需求和优先级分配资源,确保关键任务得到适当的资源,避免资源争抢。
总结来说,Oracle9i的查询优化程序是通过一系列复杂的策略和技术,以实现SQL查询的高效执行。这些技术涉及到查询转换、索引利用、并行执行等多个层面,目的是为了提供最佳的性能和资源利用率,这对于任何依赖于Oracle数据库的应用程序来说都是至关重要的。
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