Hadoop集群部署与安装配置详解

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"《细细品味Hadoop：Hadoop集群（第5期）_Hadoop安装配置》是一份关于Apache开源分布式计算平台Hadoop的详细指南。Hadoop的核心组件主要包括Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，提供高容错性和可扩展性，通过NameNode（主服务器）管理和维护文件系统的命名空间以及客户端的访问，而DataNode则负责数据的存储。MapReduce则是用于处理大规模数据的并行计算模型，由JobTracker（主节点）进行任务调度和监控，TaskTracker（从节点）负责执行分配的任务。该文档详细介绍了Hadoop集群的部署架构，指出集群由一个Master节点和多个Slave节点组成，这些节点通常通过局域网相连，确保节点间的通信畅通。例如，文中提到的集群包含1个Master节点和3个Slave节点，它们之间的网络连通性在前文中有所提及，可以参考第二期的内容了解具体的配置细节。 HDFS和MapReduce在Hadoop集群中协同工作：HDFS提供底层文件操作和存储支持，使得数据可以在集群中分布式存储，而MapReduce则在此基础上负责任务的分解、追踪和执行，最后收集处理结果。这种设计确保了Hadoop能够高效地处理海量数据，实现分布式计算。对于实际操作，文档建议读者在具有网络连接的4个节点环境中设置Hadoop集群，包括Master节点和3个Slave节点，每台节点都有明确的IP地址分配，这对于理解和配置Hadoop集群至关重要。这份文档深入剖析了Hadoop的安装和配置过程，对于想要理解和实践Hadoop技术的人来说，是一个宝贵的参考资料，它不仅涵盖了理论知识，还提供了实用的部署步骤和环境配置指导。"

创建时间：2012/2/26 修改时间：2012/3/17 修改次数：1

2、SSH无密码验证配置

Hadoop 运行过程中需要管理远端 Hadoop 守护进程，在 Hadoop 启动以后，NameNode

是通过 SSH（Secure Shell）来启动和停止各个 DataNode 上的各种守护进程的。这就必须在

点之间执行指令的时候是不需要输入密码的形式，故我们需要配置 SSH 运用无密码公钥

登录并启动 DataName 进程，同样原理，

ataNode 上也能使用 SSH 无密码登录到 NameNode。

节

认证的形式，这样 NameNode 使用 SSH 无密码

2.1 安装和启动SSH协议

在“Hadoop 集群（第 1 期）”安装 CentOS6.0 时，我们选择了一些基本安装包，所以我

们需要两个服务：ssh 和 rsync 已经安装了。可以通过下面命令查看结果显示如下：

rpm –qa | grep openssh

rpm –qa | grep rsync

假设没有安装 ssh 和 rsync，可以通过下面命令进行安装。

yum install ssh 安装 SSH 协议

yum install rsync （rsync 是一个远程数据同步工具，可通过 LAN/WAN 快速同步多台主机间

的文件）

service sshd restart 启动服务

确保所有的服务器都安装，上面命令执行完毕，各台机器之间可以通过密码验证相互登。

.2 配置Master无密码登录所有Salve

r（Nam

eNode | JobTracker）作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务器

时，需要在 Master 上生成一个密钥对，包括一个公钥和一

私钥，而后将公钥复制到所有的 Slave 上。当 Master 通过 SSH 连接 Salve 时，Salve 就会

数之后再用私钥解密，并将解密数回传给 Slave，Slave 确认解密数无误之后就允许 Master

1）SSH 无密码原理

Maste

Salve（DataNode | Tasktracker）上

个

生成一个随机数并用 Master 的公钥对随机数进行加密，并发送给 Master。Master 收到加密

河北工业大学——软件工程与理论实验室编辑：虾皮

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