"Python面试题总结：线程池原理与字典合并技巧"

Python线程池是一个存放很多线程的单位，同时还有一个对应的任务队列。整个执行过程就是使用线程池中已有的有限的线程将任务队列中的任务完成。这样做的好处在于不需要为每个任务都创建一个线程，当创建第100个线程来执行第100个任务的时候，可能前面已经有50个线程结束工作了。超过最大值的线程可以排队，但他们需要等待其他线程完成后才能启动。因此，重复利用线程来执行任务可以减少系统资源的开销。 另外，Python合并字典时，如果有相同key的value需要相加，可以利用collections.Counter实现。通过Counter，可以将两个字典中相同key的value相加，然后将结果存入一个新的字典中。例如： ```python x = { 'apple': 1, 'banana': 2} y = {'banana': 10, 'pear': 11} from collections import Counter X, Y = Counter(x), Counter(y) z = dict(X + Y) print(z) # 输出结果为 {'apple': 1, 'banana': 12, 'pear': 11} ``` 另外一种写法可以使用Counter的更简单写法： ```python from collections import Counter z = dict(Counter(x) + Counter(y)) ``` 这种方法非常方便，可以轻松实现字典的合并计算，特别适合需要对字典中相同key的value进行累加操作。通过Counter实现字典的合并和相同key的value相加的操作，可以简化代码逻辑，提高代码的可读性和执行效率。 总的来说，Python线程池的原理是通过重复利用线程来执行任务，减少系统资源的开销；而合并字典并相加相同key的value可以利用collections.Counter来实现，简化代码逻辑同时提高执行效率。这些都是在Python面试中常见的问题，对于Python开发人员来说，掌握这些知识可以更好地解决实际问题，提高代码效率。