基于Python和Django的旅游管理系统源码及推荐算法
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更新于2024-09-30
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资源摘要信息:"该资源是一套旅游管理系统的源代码及相关文档说明,采用了Python语言和Django框架开发,同时结合了协同过滤推荐算法以提供个性化的旅游推荐服务。该系统的开发目的是为旅游行业提供一套完整的管理解决方案,包括了用户管理、旅游产品展示、在线预订、推荐系统等多个功能模块。
1. Python开发语言:Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的青睐。在本项目中,Python被用于编写服务器端逻辑,处理用户请求,实现业务逻辑等。
2. Django框架:Django是一个高级的Python Web框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django的“自带电池”哲学意味着它几乎包括了Web开发所需的所有功能,包括模型、视图、控制器(MVC)架构、表单处理、用户认证、内容管理等。在本旅游管理系统中,Django框架被用于搭建Web应用的基础结构。
3. 协同过滤推荐算法:推荐系统是现代电子商务和内容提供平台中不可或缺的组成部分,它能够向用户推荐他们可能感兴趣的商品或服务。协同过滤是推荐系统中的一种常见算法,它基于用户之间相似的行为或偏好进行推荐。在旅游管理系统中,协同过滤算法可以分析用户的旅游历史和偏好,推荐相应的旅游产品,如景点、酒店、旅游套餐等。
4. 系统功能概述:
- 用户管理:系统提供了用户注册、登录、个人资料管理等功能,便于用户进行个性化设置和隐私保护。
- 旅游产品展示:系统能够展示不同的旅游产品,如景点介绍、旅游线路、特价套餐等。
- 在线预订:用户可以在线预订旅游产品,并进行订单管理。
- 推荐系统:通过协同过滤算法,系统能够向用户推荐符合其偏好的旅游产品。
5. 适用人群:
- 计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工:可作为学习材料和课程设计、作业、毕设项目等。
- 新手开发者:可以学习如何使用Python和Django框架进行Web应用的开发。
- 技术进阶者:可以在现有代码基础上进行功能扩展和优化,进一步提升技术能力。
6. 使用限制与建议:
- 本资源仅供学习和研究之用,不得用于商业目的。
- 用户在使用本资源时,应遵循源代码中的文档说明,确保合法合规地使用。
- 如果用户在使用过程中遇到问题,可通过私聊提问,作者提供远程教学服务。
7. 文件结构说明:
- README.md:包含了项目的详细文档说明,包括安装指南、功能描述、使用方法等,是学习项目的重要参考资料。
- travel_system-main:压缩包中的主目录,包含了项目的所有源代码文件和相关资源。
综上所述,该旅游管理系统是一个功能完备、适合教学和自学的项目,其结合了前沿的Web开发技术和推荐算法,对于想要提高自身开发技能的学习者来说是一个宝贵的资源。"
2024-07-27 上传
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机器学习的喵
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