机载MIMO-SAR高分辨成像：运动补偿算法研究

"基于运动补偿的机载MIMO-SAR高分辨成像算法 (2012年)。本文探讨了机载多发多收合成孔径雷达(MIMO-SAR)的运动误差补偿问题，提出了扩展的RMA算法，用于消除运动误差对成像的影响，并通过带宽合成实现在距离向上的高分辨率成像。" 本文主要围绕机载MIMO-SAR系统中的运动误差补偿技术展开，旨在提高雷达成像的分辨率和质量。MIMO-SAR是一种先进的雷达技术，利用多个发射和接收天线来提供更大的空间自由度，从而在方位向和距离向都能实现高分辨率成像，特别适用于军事侦察和地球观测等应用。 在MIMO-SAR系统中，由于飞机等移动平台的复杂运动，会导致回波数据产生误差，直接影响到最终成像的清晰度。针对这一问题，作者首先建立了MIMO-SAR的运动误差模型，这是理解并解决运动补偿问题的基础。接着，他们提出了一种扩展的运动补偿距离徙动算法（RMA）。这个算法的核心是改进的Stolt映射，它将距离徙动校正与方位向聚焦两个步骤分离，使得处理更有效率。同时，结合两步运动补偿技术，能够更加精确地校正MIMO-SAR回波数据中的运动误差，确保了成像的准确性。 为了进一步提升距离向的分辨率，论文中还介绍了在空频域对各子带信号进行带宽合成的方法。这种方法能整合不同子带的信号，从而在保持高方位分辨率的同时，增强距离向的分辨能力。 通过仿真试验，该算法被应用于散射点目标和面目标的成像，结果显示，即使面对存在运动误差的数据，该算法也能有效地实现高质量的成像，验证了其在处理MIMO-SAR回波数据中的有效性。 这篇论文详细阐述了MIMO-SAR系统中的运动误差模型和补偿策略，提出的算法对于提高机载SAR系统的成像质量和实用性具有重要意义。这对于未来开发更高性能的雷达系统和提升图像处理技术具有深远的理论价值和实践指导意义。