使用教程：LINGO求解优化问题

"这篇资源是一份关于LINGO的基础教材，主要介绍了如何使用LINGO这个软件来解决线性和非线性优化问题。教材包含了快速入门指南和实例解析，适合初学者学习。" LINGO是一款强大的数学建模软件，主要用于解决各种类型的优化问题，包括线性、非线性、整数以及混合整数规划等。通过其内置的语言，用户可以方便地构建模型，并利用高效的求解引擎快速找到最优解。 在快速入门部分，教材首先展示了如何在LINGO环境中创建和运行简单的线性规划（LP）问题。例如，教材中的例1.1演示了一个包含两个变量的最小化问题。用户只需在模型窗口中输入相应的数学表达式，如目标函数和约束条件，然后点击求解按钮，LINGO就能自动计算出最优解。 接着，教材通过例1.2介绍了如何处理更复杂的问题，如运输问题。在这个例子中，涉及到多个产地和销地，以及不同的运输费用。用户需要定义集、变量和成本矩阵，然后利用LINGO的语法结构编写模型，同样通过点击工具栏按钮来求解。 在数据组织和注释方面，教材指出LINGO允许在集定义和数据部分分离。例2.2展示了如何定义一个集合并随后在数据部分填充成员信息。集成员的属性可以在数据部分进行赋值，而注释可以通过感叹号(!)开始并以分号(;)结束，允许跨越多行。 在LINGO中，集合成员的索引默认从1开始，可以为每个成员指定多个属性。在attribute_list中，用户可以定义这些属性，如同例2.2中对学生集合成员的性别(sex)和年龄(age)的设定。 学习这个教程，用户将掌握如何用LINGO构建优化模型，解决实际问题，包括定义集合、设置约束、指定目标函数，以及如何处理数据和注释。这对于在物流、工程、经济等领域应用优化技术的人员来说，是非常有价值的参考资料。