Matlab App：高程数据在osgEarth中的应用与安装教程

本手册主要介绍如何在MATLAB应用程序中通过osgEarth库来处理高程数据。osgEarth是一个强大的跨平台库，特别适合在地理信息系统中集成地球数据，包括图像和高程数据。在MATLAB环境中，添加高程数据的过程类似于添加图像，关键在于XML文件结构的组织。 首先，理解高程数据的XML表示至关重要。在`<map>`标签中，`<elevation>`元素用于存储高程数据，其`driver="gdal"`属性表明使用GDAL驱动来加载数据。例如，`<elevation name="srtm" driver="gdal">`部分展示了如何链接本地的SRTM.tif文件作为高程数据源。这里的`name`属性为数据赋予标识，以便在程序中引用。 对于高精度应用，数据的顺序很重要。如果要叠加低分辨率的世界基础地图和高分辨率的城市细节（如科罗拉多州丹佛市），应确保基础地图排在前面。注意，osgEarth支持多种数据类型，但16位和32位数据源通常更适合用作高度场数据源。 安装osgEarth需使用版本2.6.2或更新的CMake，并可通过以下三种方式获取源代码：1) 从GitHub上使用Git；2) 下载tarball进行编译；3) 使用SVN克隆。在编译时，需要依赖OpenSceneGraph (OSG) 2.8或更新版本，GDAL 1.6或以上（用于栅格数据处理），CURL（HTTP传输库），以及SQLite 3.6或以上（用于轻量级数据库）。可选依赖包括GEOS和LibZIP，它们分别用于几何处理和压缩文件功能。 在MATLAB App中整合这些数据时，开发者需了解如何正确地配置这些库，包括设置环境变量和链接路径，以确保高程数据能在MATLAB中顺利加载和显示。此外，还需要对XML文件的结构有深入理解，以便在MATLAB脚本中有效地调用和操作这些数据。此手册为MATLAB用户提供了关于如何在应用程序中处理高程数据的实用指南，涵盖了从安装到实际应用的关键步骤。