浙江大学《数据结构与算法》离线作业答案解析

"这份文档是浙江大学远程教育2015年春季学期《数据结构与算法》课程的离线作业答案，涵盖了数据结构和算法的基础知识，包括线性结构、树形结构、图形结构的特性，存储结构的分类，算法效率的度量，以及具体程序段的频度分析。此外，还涉及了线性表的顺序存储和链式存储结构的对比，顺序表的操作，单链表的管理和操作等核心概念。" 在数据结构领域，线性结构如数组，其元素间存在一对一的关系，每个元素都有唯一的前驱和后继。而树形结构如二叉树，元素间是一对多的关系，一个节点可以有多个子节点。图形结构中，节点间的关系更为复杂，表现为多对多的关系，一个节点可以连接到多个其他节点。 存储结构是数据结构在计算机内存中的实现方式，主要分为顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构，如数组，元素在内存中是连续存放的，便于快速访问，但插入和删除操作可能涉及大量元素的移动。链式存储结构则不强求元素的物理位置连续，通过指针链接元素，插入和删除相对灵活，但访问速度相对较慢。 算法效率通常通过时间复杂度和空间复杂度来衡量。时间复杂度反映了算法执行所需的基本运算次数，空间复杂度则是算法运行过程中占用的内存空间。例如，给定的程序段中，某些语句的执行频率可以通过计算得出，例如嵌套循环中的语句频度。 对于线性表，顺序存储结构因其元素连续存储，存储密度大，存储利用率高，且支持随机存取，即可以直接通过索引访问元素。然而，插入和删除操作可能需要移动大量元素。链式存储结构虽然不支持随机存取，但在插入和删除操作上具有优势，因为只需要改变相邻节点的指针即可。 在实际操作中，比如在带头结点的单链表中，判断链表为空的条件是头结点的next指针等于null。若要在链表中插入或删除节点，需要正确处理指针的连接，如在p所指节点后插入s所指节点，需执行特定的指针赋值操作。 这份作业答案详细解析了数据结构与算法的基本概念和操作，对于理解和掌握这些基础知识非常有帮助。