Django+Celery+Celery 实战：构建分布式任务队列

"这篇文章主要介绍了如何整合Django与Celery以及Celery的组成部分，以便实现异步任务和定时任务。作者在文中分享了其在部署过程中遇到的挑战，并提供了快速入门指南，包括环境配置和安装步骤。" 在Django项目中，通过结合Django-Celery和Celery，我们可以构建强大的后台任务处理系统。Celery是一个分布式任务队列，它允许任务在主程序之外执行，甚至可以在不同的服务器上分布执行。这个框架特别适合执行异步任务和定时任务，如定时更换值班人员或定期运行脚本。 Celery的核心组件包括： 1. 任务模块(Task)：定义了异步任务和定时任务。异步任务在业务逻辑中触发并发送到任务队列，而定时任务由CeleryBeat进程定期调度。 2. 消息中间件(Broker)：作为任务调度队列，接收并存储来自任务生产者的消息，通常推荐使用RabbitMQ或Redis。 3. 任务执行单元(Worker)：持续监控消息队列，获取任务并执行。 4. 任务结果存储(Backend)：保存任务执行的结果，便于后续查询。可以使用RabbitMQ、Redis或MongoDB等存储服务。 为了在Django中实现异步任务，我们需要进行以下操作： 1. 创建Celery实例：初始化Celery对象并配置相关参数。 2. 启动CeleryWorker：启动工作进程，它们会从消息中间件中拉取任务执行。 3. 调用异步任务：在Django应用中定义和触发异步任务。 快速入门的本地环境配置为：CentOS 6.5、Django 1.9、Python 2.7.11以及Celery 3.1.20。安装Django、Celery和Django-Celery可以通过pip完成。如果安装时遇到依赖问题，比如`mysql-python`，需要自行解决。 在Django项目中使用Celery和Django-Celery，首先确保安装了所有必要的库，然后配置Celery实例，将Django应用注册为Celery的任务模块。接着启动Celery Worker服务，这样它就能监听消息队列并处理任务。最后，在Django视图或其他合适的地方调用异步任务，以实现非阻塞的后台处理。 对于希望深入学习 Celery 的读者，可以参考官方文档：http://docs.jinkan.org/docs/celery/，这里提供了更详细的信息和技术细节。虽然文章中的配置和步骤可能不完全准确，但它们为初学者提供了一个基本的实践指南，帮助理解如何将Celery集成到Django项目中以实现异步和定时任务。