云帆大数据：Hadoop 1.x单机与伪分布安装教程

云帆大数据的《企业级Hadoop 1.x应用开发课程》第二部分着重介绍了Apache Hadoop 1.x的基本概念、安装与测试流程。该课程由讲师梦琪主讲，旨在为企业级环境中的Hadoop应用开发提供深入理解。 首先，课程从Apache Hadoop的介绍和版本演化开始，讲述了Hadoop的起源，包括其与开源项目的关系，如Apache Lucene（一个高性能的全文检索工具包）和Apache Nutch（开源的Web搜索引擎）。课程提到，Hadoop最初是由Google的三大论文——MapReduce、GFS（Google File System）和BigTable——启发而来，其目标是解决大规模数据处理的问题。 课程详细讲解了Hadoop的两种部署模式：本地（单机）模式和伪分布式模式。在本地模式下，Hadoop在一台机器上模拟分布式环境，用于学习和小规模实验；而伪分布式模式则更接近分布式，但仍然在单台机器上运行，主要用于测试和配置Hadoop集群。这两个阶段的学习有助于学员理解Hadoop的核心组件如HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce的工作原理。 在安装与测试环节，学员将掌握如何在本地或伪分布式环境下安装Hadoop 1.x，包括配置环境变量、下载并解压Hadoop、配置核心参数以及运行基本的Hadoop命令来验证安装是否成功。同时，课程会演示如何运行简单的MapReduce任务，以便学员能亲手实践Hadoop的分布式计算能力。 版权声明强调，这些教学资料仅供云帆大数据网络课程内部使用，不得在课程之外传播，以保护知识产权和维护课程完整性。对于想要深入学习Hadoop 1.x的企业和个人来说，这是一份宝贵的学习资源，提供了从基础理论到实践操作的全面指导。通过参加这个课程，参与者将能够为自己的企业级项目开发奠定坚实的基础。