南京大学数据库开发技术课后答案解析与MySQL索引、查询优化

本资源是一份针对南京大学中国大学mooc数据库开发技术课程的课后章节答案和期末考试题库文档，包含了2023年的相关内容。以下知识点总结如下： 1. **索引概念与使用**： - 索引是数据库中的一个重要组成部分，用于加快数据检索速度。正确理解是利用索引来查找大量数据的效率，如参考答案所述，索引有助于减少全表扫描。 2. **MySQL索引类型**： - MySQL中MyISAM引擎确实不支持hash索引，这意味着它可能在性能上不如其他引擎，尤其是对于特定类型的查询。 3. **适合的索引选择**： - 对于性别、婚姻状况这类二进制或离散数据，位图索引可能是最合适的，因为它可以高效地存储和搜索这些非连续的值。 4. **SQL查询误区**： - 使用`DISTINCT`关键字可以去重，但并非所有情况下都需要排除重复数据，这取决于具体查询需求。 5. **MySQL数据类型转换**： - 在MySQL中，将字符类型转换为数字类型，正确的语法是`CAST('2017' AS SIGNED)`，而非`ASSIGNED`。 6. **concat函数应用**： - `concat('aaa', null, 'bbb')`的结果是空值（null），因为null与其他值相连接也会返回null。 7. **SQL Server函数**： - `DATEDIFF()`函数用于计算两个日期之间的差值，是处理时间间隔的常用工具。 8. **MySQL函数理解**： - `COUNT(*)`忽略NULL值，`SUM()`在无匹配行时返回NULL，`ABS()`返回绝对值，这些都是对函数行为的正确描述。 9. **SQL查询优化**： - 多表查询时，仅仅在一个表中建立索引是不够的，需要考虑关联表和查询策略的优化。 10. **SQL查询复杂性**： - 随着表的数量增加，查询的复杂度确实会迅速上升，遵循良好的查询优化原则至关重要。 11. **查询优化技巧**： - 查询某字段不在另一表中的数据，可以通过外连接（left join）替代子查询来提高效率。 综上，这份文档提供了丰富的数据库开发技术知识点，涵盖了索引的理解、MySQL特性、SQL查询优化以及函数使用等多个方面，对学习者理解和实践数据库管理有很好的参考价值。