SQLServer性能优化：34条高效SQL编写法则

"本文主要介绍了写出高性能SQL语句的34条规则，旨在提升SQLServer数据库查询效率。这些规则包括选择正确的表名顺序、优化WHERE子句连接顺序、避免使用通配符'*'、减少数据库访问次数、调整ARRAYSIZE参数、利用DECODE函数、整合查询、删除重复记录以及使用TRUNCATE替代DELETE等策略。" 在SQLServer数据库管理中，编写高效SQL语句是至关重要的，因为它直接影响到查询速度和系统性能。以下是34条关键规则的详细解释： 1. **选择最有效率的表名顺序**：在基于规则的优化器中，表的处理顺序是从右到左，所以基础表应选择记录数最少的，以减少处理时间。 2. **WHERE子句的连接顺序**：应将能过滤最多记录的条件放在最后，这样优化器会先处理过滤效果强的条件，提高查询效率。 3. **避免在SELECT中使用'*'**：使用通配符'*'会导致ORACLE解析所有列，增加处理时间，应明确指定所需列。 4. **减少访问数据库的次数**：尽可能一次性获取更多数据，减少解析、估算和读取操作，可以通过调整ARRAYSIZE参数实现。 5. **设置ARRAYSIZE参数**：在工具如SQL*Plus中，增大ARRAYSIZE可以提高批量检索数据的能力，通常建议设置为200。 6. **使用DECODE函数**：DECODE函数可简化逻辑，避免重复扫描或连接，从而提升执行效率。 7. **整合简单查询**：即使无关联，也可以通过联合查询将多个简单查询合并，减少数据库交互次数。 8. **删除重复记录**：利用ROWID进行删除，例如使用子查询找到最小ROWID并删除其余重复记录，能高效去除重复数据。 9. **使用TRUNCATE替代DELETE**：TRUNCATE用于清空表，比DELETE速度快且不触发触发器，适合大批量删除。 除此之外，还有其他规则如合理使用索引、避免全表扫描、利用缓存、使用JOIN而非子查询、避免在索引列上使用计算等。遵循这些原则，可以显著提升SQL查询的性能，降低数据库的资源消耗，提高系统的整体响应速度。