JavaDB入门教程:连接数据库的两种方法

需积分: 48 0 下载量 117 浏览量 更新于2024-07-17 收藏 193KB PDF 举报
"这篇资源是关于Javadb(也称为Apache Derby)的学习指南,主要讲述了如何连接到Javadb的两种方法。这份文档基于Derby的10.5版本,内容包括版权信息、许可协议、JavaDB与Derby的关系、Derby的介绍、部署选项、系统需求、产品文档、安装配置Derby的步骤、环境变量设置、工具的运行方法以及一系列针对初学者的自我学习教程。" 在深入学习Javadb之前,首先需要理解JavaDB和Derby之间的关系。JavaDB是Sun Microsystems(现已被Oracle收购)对Apache Derby数据库的商业版本,而Derby则是一个开源的关系型数据库管理系统,由Apache软件基金会维护。两者实质上是同一产品的不同称呼,具有相同的内核和功能。 在了解了JavaDB的基础背景后,我们关注如何部署和配置Derby。系统需求包括兼容的操作系统(如Windows、Linux、Mac OS等)和Java Development Kit (JDK) 的安装。产品文档包含了丰富的参考资料,可以帮助用户更好地理解和使用JavaDB。 安装JavaDB的过程简单明了,主要包括下载安装包、解压并设置环境变量。设置环境变量是确保Derby工具和启动程序正常运行的关键步骤。有两种方法可以运行Derby工具,一是通过`derbyrun.jar`文件,二是手动设置`CLASSPATH`环境变量。每种方法都有详细的语法说明。 文档中还介绍了运行Derby的一些基本工具,如`sysinfo`用于查看系统信息,`ij`是一个交互式SQL工具,`dblook`则用于数据库结构的导出。这些工具的使用有助于验证Derby系统的配置是否正确。 对于初次接触Derby的用户,文档提供了一个自学习教程,包含三个活动。活动1通过嵌入式驱动运行SQL,活动2展示了如何使用客户端驱动执行SQL,而活动3则涉及编写一个简单的JDBC程序来使用嵌入式驱动。这些实践活动旨在帮助用户快速掌握Derby的基本操作。 这份文档是初学者了解和使用JavaDB(Derby)的理想资源,不仅涵盖了连接数据库的基本方法,还提供了实践性的学习路径,帮助用户从零开始熟悉数据库管理和开发。无论是对于个人学习还是项目开发,都是极有价值的参考资料。

2023-06-02 23:12:37 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "mysqlTest.py", line 12, in <module> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest?useSSL=false").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123456").load() File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load return self._df(self._jreader.load()) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

2023-06-03 上传