南航数字图像处理课设：彩色图像直方图均衡化与增强实例

在本篇数字图像处理课设中，主要探讨了如何利用MATLAB进行图像处理，特别是直方图均衡化技术来增强图像的对比度和色彩表现。首先，学生被要求读取并分析一张名为"2.jpg"的彩色图像，该图像由红(RGB(:,:,1))、绿(G)和蓝(B)三个分量组成。通过subplot函数，展示了原始图像以及各个分量的直方图，以便观察颜色分布情况。 接着，课程设计的核心部分是实现基于直方图均衡化的图像增强。直方图均衡化是一种常见的图像增强方法，它通过重新分配像素值的频率分布，使得图像中的暗部和亮部更加均匀，从而改善图像的整体对比度。在这个例子中，分别对红色、绿色和蓝色分量应用histeq函数进行直方图均衡化，生成了增强后的单色图像，并再次展示了这些增强后的图像和它们的直方图。 随后，为了验证直方图均衡化的有效性，课程要求将这三个增强后的分量组合成一个新的三通道图像(newimg)，通过imshow函数显示出来。这一步骤旨在观察均衡化处理如何影响整幅图像的视觉效果。 对于第二部分，学生需要处理另一张名为"3.jpg"的图像。这部分内容很可能与前面类似，即首先读取图像，然后对每个颜色分量执行直方图均衡化，最后组合并显示结果。这部分的课设可能还会涉及对比不同增强方法的效果，或者探索其他类型的图像增强技术，比如对比度拉伸或自适应直方图均衡化等。 这个数字图像处理课设让学生深入了解了基本的图像处理概念和技术，特别是直方图均衡化，它在实际应用中常用于提高图像质量、改善视觉效果。通过实践操作，学生不仅掌握了MATLAB编程技巧，也加深了对图像处理理论的理解。