Python内置json模块：轻松解析与读取JSON文件

在Python编程中，处理JSON数据是一项常见的任务，尤其是在Web开发、API集成或数据交换时。Python内建的`json`模块提供了强大的功能来解析和操作JSON（JavaScript Object Notation）格式的数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也被许多编程语言广泛支持。 首先，让我们了解如何使用`json`模块来读取一个JSON文件。使用`open()`函数配合`with`语句，可以以只读模式`'r'`打开文件： ```python import json with open('data.json', 'r') as file: # 使用json.load()函数读取并解析JSON数据 data = json.load(file) ``` 在这个例子中，`json.load()`函数会将文件内容解析成一个Python字典或列表，具体取决于JSON数据的结构。如果文件内容是完整的JSON对象，`data`变量将是一个字典；如果是数组，`data`将是一个列表。 如果你知道文件内容已经被读取到字符串形式，也可以使用`json.loads()`函数： ```python with open('data.json', 'r') as file: json_string = file.read() # 使用json.loads()函数解析JSON字符串 data = json.loads(json_string) ``` 这里，`json.loads()`将字符串解析为Python对象，同样适用于单个JSON对象或整个文档。 无论是`json.load()`还是`json.loads()`，它们都提供了错误处理机制，当JSON数据格式不正确时，会抛出`json.JSONDecodeError`异常，便于开发者进行调试。 在读取和解析JSON数据后，你可以对这些数据进行各种操作，比如遍历字典的键值对，或者更新、添加元素到列表中。此外，`json`模块还支持将Python对象编码为JSON格式，以便与外部系统通信或持久化存储。 Python的`json`模块是处理JSON数据的强大工具，通过`load()`和`loads()`函数，使得与JSON格式的数据交互变得简单高效。熟练掌握这个模块对于处理各种JSON文件和网络请求返回的JSON数据至关重要。