MATLAB绘图教程：设置曲线样式与二维数据曲线图

"这篇资料主要介绍了如何在MATLAB中设置曲线样式进行绘图，特别是二维数据曲线图的绘制。通过`plot`函数，用户可以自定义线型、颜色和数据点标记，创建出多样化的图形。资料中给出了多个示例来帮助理解其用法。" 在MATLAB中，绘图是一项基本且重要的任务，特别是在数据分析和科学研究中。`plot`函数是绘制二维数据曲线图的主要工具。这个函数允许用户以灵活的方式控制曲线的外观，包括线型、颜色和标记样式。 首先，`plot(x,y)`是最基础的调用方式，其中`x`和`y`是长度相同的向量，分别代表了横坐标和纵坐标的数据。例如，在例1中，代码`x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)`用于绘制一条由函数`y=2e^(-0.5x)cos(4πx)`定义的曲线，从0到2π的区间内。 `plot`函数也可以处理单个输入参数的情况，如`plot(x)`。如果`x`是一个向量，那么函数会用向量的索引作为横坐标，向量的元素值作为纵坐标，生成折线图。 当需要绘制多条曲线时，`plot`函数可以接受矩阵作为输入。如果`x`是一个向量，而`y`是一个与`x`同维的矩阵，那么每列数据将被用来绘制一条不同颜色的曲线（例2）。例如，`t=0:0.1:2*pi; x=t.*sin(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y)`将绘制两条曲线，一条对应`y`的第1列，另一条对应第2列。 另一方面，如果`x`和`y`都是同维矩阵，那么它们的每一列会被匹配起来，分别作为横纵坐标的对来绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。这使得在同一图中展示多个变量的关系变得简单。 此外，`plot`函数还可以接受绘图选项，如`'b-'` (蓝色实线) 或 `':o'` (点划线并用圆圈标记数据点)。这些选项可以放在`plot`函数的最后，或者直接与数据向量一起提供，例如`plot(x1,y1,'r--',x2,y2,'go')`，这将绘制一条红色虚线和一条绿色点。 总结来说，MATLAB的`plot`函数提供了强大的绘图功能，通过灵活地组合不同的线型、颜色和标记，用户可以定制化地呈现二维数据，便于分析和展示。无论是简单的单一曲线还是复杂的多曲线图，`plot`都能轻松应对。